La economía, como ciencia social, tiene entre sus objetivos principales ofrecer datos comparativos de las situaciones en las que se encuentran países y personas, entre ellos la pobreza.
Unas medidas lo más asépticas posibles que permitan comparar estructuras y tomar decisiones en consecuencia, aunque al no ser una ciencia pura, sean cálculos basados en opiniones, estudios o en el propio pasado histórico de la economía que se dan por bases sentadas e inamovibles.
La pobreza medida gracias a las matemáticas
Corrando Gini (1884-1965) fue un estadístico italiano que unificó estos conocimientos numéricos con la demografía y la sociología.
Y, a pesar de haber sido fundador de la revista científica Metron, es más conocido por la composición del llamado Coeficiente de Gini.
El Coeficiente de Gini
Un cálculo no excesivamente complejo a día de hoy pero que causó una revolución en su momento y que utilizó (y se sigue utilizando) para calcular la desigualdad de ingresos entre los ciudadanos de un determinado territorio.
Los valores del mismo varían entre 0 y 1, cuando 0 sería que todos los ciudadanos tiene el mismo nivel de ingresos (máxima igualdad) y 1 cuando la diferencia entre ingresos proviene de una gran desigualdad social.
Si bien, actualmente, se suele hablar más del Índice de Gini, una variación del mismo en base 100 pero con la misma idea. Su fórmula es la siguiente:
Al ser estadístico Gini sólo basó su cálculo en dos variables: X que representa la variable población e Y que representa los ingresos. Una fórmula ya usada previamente pero que él uso por primera vez para este estudio y que siempre se representará de la siguiente manera:
Curva de Lorenz
Es la llamada Curva de Lorenz, donde el índice de Gini se explica como la distancia que se forma en la curva sobre la recta la recta de 45º. A más alejada de ella habrá más desigualdad y, como es lógico, la desigualdad puede ser más cercana a 0 o pobreza o a 1 (digamos) economía solvente.
The World Bank realizó su último estudio al respecto en 2014 donde podemos ver los países con más desigualdad (superando el 50%):
- Colombia.
- Paraguay.
- Brasil.
- Panamá.
- Honduras
Siendo los menores:
- Ucrania.
- Kirguistán.
- Moldavia.
- Bielorrusia.
- Tajikistan.
Por desgracia la información se encuentra muy sesgada ya que dicha fuente no ofrece datos de gran cantidad de países (para empezar, los europeos) pero es curioso encontrar en ambos extremos países que con economías débiles ofrecen o bien mucha desigualdad económica o bien poca al no tener apenas potencia económica.
El Eurostat si nos habla de la zona Euro y su evolución, todavía pendientes de los datos del 2016.
Pero si nos fijamos en el 2015 y teniendo en cuenta que la media era de apenas un 31%, España se encuentra ligeramente por encima (34,6%) aunque en este aspecto es algo tramposo debido a las políticas económicas conjuntas que apenas permiten movimientos en este índice como se demuestra en la siguiente exposición de datos:
|
geo\time |
2014 |
2015 |
2016 |
| EU (28 countries) | 30,9 | 31 | : |
| EU (27 countries) | 31 | 31 | : |
| Euro area (19 countries) | 31 | 30,8 | : |
| Euro area (18 countries) | 30,9 | 30,7 | : |
| Belgium | 25,9 | 26,2 | 26,3 |
| Bulgaria | 35,4 | 37 | 38,3 |
| Czech Republic | 25,1 | 25 | 25,1 |
| Denmark | 27,7 | 27,4 | 27,7 |
| Germany | 30,7 | 30,1 | : |
| Estonia | 35,6 | 34,8 | : |
| Ireland | 31,1 | 29,8 | : |
| Greece | 34,5 | 34,2 | 34,3 |
| Spain | 34,7 | 34,6 | 34,5 |
| France | 29,2 | 29,2 | : |
| Croatia | 30,2 | 30,4 | 29,7 |
| Italy | 32,4 | 32,4 | : |
| Cyprus | 34,8 | 33,6 | : |
| Latvia | 35,5 | 35,4 | 34,5 |
| Lithuania | 35 | 37,9 | 37 |
| Luxembourg | 28,7 | 28,5 | : |
| Hungary | 28,6 | 28,2 | 28,2 |
| Malta | 27,7 | 28,1 | : |
| Netherlands | 26,2 | 26,7 | 28,2 |
| Austria | 27,6 | 27,2 | 27,2 |
| Poland | 30,8 | 30,6 | : |
| Portugal | 34,5 | 34 | : |
| Romania | 35 | 37,4 | 34,7 |
| Slovenia | 25 | 24,5 | 24,4 |
| Slovakia | 26,1 | 23,7 | 24,3 |
| Finland | 25,6 | 25,2 | 25,4 |
| Sweden | 25,4 | 25,2 | 27,6 |
| United Kingdom | 31,6 | 32,4 | : |
| Iceland | 22,7 | 23,6 | : |
| Norway | 23,5 | 23,9 | 25 |
| Switzerland | 29,5 | 29,6 | : |
| Montenegro | : | : | : |
| Former Yugoslav Republic of Macedonia, the | 35,2 | 33,7 | : |
| Albania | : | : | : |
| Serbia | 38,6 | 38,2 | : |
| Turkey | 41,2 | : | : |
Manuel López Millán, tutor de las áreas de Finanzas y Administración de Empresas de IMF Business School
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