{"id":14928,"date":"2017-09-20T10:45:38","date_gmt":"2017-09-20T08:45:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/?p=14928"},"modified":"2020-06-22T14:03:04","modified_gmt":"2020-06-22T12:03:04","slug":"como-medir-pobreza-pais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/finanzas\/como-medir-pobreza-pais\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo podemos medir el nivel de pobreza de un pa\u00eds"},"content":{"rendered":"<input type=\"hidden\" value=\"\" data-essbisPostContainer=\"\" data-essbisPostUrl=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/finanzas\/como-medir-pobreza-pais\/\" data-essbisPostTitle=\"C\u00f3mo podemos medir el nivel de pobreza de un pa\u00eds\" data-essbisHoverContainer=\"\"><p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14929 size-full\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais.jpg\" alt=\"como podemos medir la pobreza en un pais\" width=\"3512\" height=\"1932\" srcset=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais.jpg 3512w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais-300x165.jpg 300w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais-768x422.jpg 768w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais-1024x563.jpg 1024w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais-1624x894.jpg 1624w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/como-medir-pobreza-pais-812x447.jpg 812w\" sizes=\"(max-width: 3512px) 100vw, 3512px\" \/><\/p>\n<p>La econom\u00eda, como ciencia social, tiene entre sus objetivos principales ofrecer datos comparativos de las situaciones en las que se encuentran pa\u00edses y personas, entre ellos <strong>la pobreza<\/strong>.<\/p>\n<p>Unas medidas lo m\u00e1s as\u00e9pticas posibles que permitan comparar estructuras y tomar decisiones en consecuencia, aunque al no ser una ciencia pura, sean c\u00e1lculos basados en opiniones, estudios o en el propio pasado hist\u00f3rico de la <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-direccion-administracion-empresas-especialidad-direccion-financiera\"><strong>econom\u00eda<\/strong><\/a> que se dan por bases sentadas e inamovibles.<\/p>\n<h2><strong>La pobreza medida gracias a las matem\u00e1ticas<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Corrando Gini <\/strong>(1884-1965) fue un estad\u00edstico italiano que unific\u00f3 estos conocimientos num\u00e9ricos con la demograf\u00eda y la sociolog\u00eda.<\/p>\n<p>Y, a pesar de haber sido fundador de la revista cient\u00edfica <em>Metron<\/em>, es m\u00e1s conocido por la composici\u00f3n del llamado <strong>Coeficiente de Gini<\/strong>.<\/p>\n<h2>El Coeficiente de Gini<\/h2>\n<p>Un c\u00e1lculo no excesivamente complejo a d\u00eda de hoy pero que caus\u00f3 una revoluci\u00f3n en su momento y que utiliz\u00f3 (y se sigue utilizando) para calcular la desigualdad de <strong>ingresos<\/strong> entre los ciudadanos de un determinado territorio.<\/p>\n<p>Los valores del mismo var\u00edan entre 0 y 1, cuando 0 ser\u00eda que todos los ciudadanos tiene el mismo nivel de ingresos (m\u00e1xima igualdad) y 1 cuando la diferencia entre ingresos proviene de una gran desigualdad social.<\/p>\n<p>Si bien, actualmente, se suele hablar m\u00e1s del <strong>\u00cdndice de Gini<\/strong>, una variaci\u00f3n del mismo en base 100 pero con la misma idea. Su f\u00f3rmula es la siguiente:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14930 size-full\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/formula-gini.png\" alt=\"\" width=\"314\" height=\"52\" srcset=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/formula-gini.png 314w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/formula-gini-300x50.png 300w\" sizes=\"(max-width: 314px) 100vw, 314px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Al ser estad\u00edstico Gini s\u00f3lo bas\u00f3 su c\u00e1lculo en dos variables: X que representa la variable poblaci\u00f3n e Y que representa los ingresos. Una f\u00f3rmula ya usada previamente pero que \u00e9l uso por primera vez para este estudio y que siempre se representar\u00e1 de la siguiente manera:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14931 size-medium\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/curva-lorenz-283x300.png\" alt=\"\" width=\"283\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/curva-lorenz-283x300.png 283w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/curva-lorenz.png 627w\" sizes=\"(max-width: 283px) 100vw, 283px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Curva de Lorenz<\/h3>\n<p>Es la llamada <strong>Curva de Lorenz<\/strong>, donde el \u00edndice de Gini se explica como la distancia que se forma en la curva sobre la recta la recta de 45\u00ba. A m\u00e1s alejada de ella habr\u00e1 m\u00e1s desigualdad y, como es l\u00f3gico, la desigualdad puede ser m\u00e1s cercana a 0 o pobreza o a 1 (digamos) econom\u00eda solvente.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/data.worldbank.org\/indicator\/SI.POV.GINI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">The World Bank<\/a> realiz\u00f3 su \u00faltimo estudio al respecto en 2014 donde podemos ver los pa\u00edses con m\u00e1s desigualdad (superando el 50%):<\/p>\n<ul>\n<li>Colombia.<\/li>\n<li>Paraguay.<\/li>\n<li>Brasil.<\/li>\n<li>Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Honduras<\/li>\n<\/ul>\n<p>Siendo los menores:<\/p>\n<ul>\n<li>Ucrania.<\/li>\n<li>Kirguist\u00e1n.<\/li>\n<li>Moldavia.<\/li>\n<li>Bielorrusia.<\/li>\n<li>Tajikistan.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por desgracia la informaci\u00f3n se encuentra muy sesgada ya que dicha fuente no ofrece datos de gran cantidad de pa\u00edses (para empezar, los europeos) pero es curioso encontrar en ambos extremos pa\u00edses que con econom\u00edas d\u00e9biles ofrecen o bien mucha desigualdad econ\u00f3mica o bien poca al no tener apenas potencia econ\u00f3mica.<\/p>\n<p>El <a href=\"http:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/tgm\/table.do?tab=table&amp;plugin=1&amp;language=en&amp;pcode=tessi190\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Eurostat<\/a>&nbsp;si nos habla de la zona Euro y su evoluci\u00f3n, todav\u00eda pendientes de los datos del 2016.<\/p>\n<p>Pero si nos fijamos en el 2015 y teniendo en cuenta que la media era de apenas un 31%, Espa\u00f1a se encuentra ligeramente por encima (34,6%) aunque en este aspecto es algo tramposo debido a las pol\u00edticas econ\u00f3micas conjuntas que apenas permiten movimientos en este \u00edndice como se demuestra en la siguiente exposici\u00f3n de datos:<\/p>\n<table style=\"height: 2538px;\" width=\"1048\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"269\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>geo\\time<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"64\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2014<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"64\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2015<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"64\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2016<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">EU (28 countries)<\/td>\n<td width=\"64\">30,9<\/td>\n<td width=\"64\">31<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">EU (27 countries)<\/td>\n<td width=\"64\">31<\/td>\n<td width=\"64\">31<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Euro area (19 countries)<\/td>\n<td width=\"64\">31<\/td>\n<td width=\"64\">30,8<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Euro area (18 countries)<\/td>\n<td width=\"64\">30,9<\/td>\n<td width=\"64\">30,7<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Belgium<\/td>\n<td width=\"64\">25,9<\/td>\n<td width=\"64\">26,2<\/td>\n<td width=\"64\">26,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Bulgaria<\/td>\n<td width=\"64\">35,4<\/td>\n<td width=\"64\">37<\/td>\n<td width=\"64\">38,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Czech Republic<\/td>\n<td width=\"64\">25,1<\/td>\n<td width=\"64\">25<\/td>\n<td width=\"64\">25,1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Denmark<\/td>\n<td width=\"64\">27,7<\/td>\n<td width=\"64\">27,4<\/td>\n<td width=\"64\">27,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Germany<\/td>\n<td width=\"64\">30,7<\/td>\n<td width=\"64\">30,1<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Estonia<\/td>\n<td width=\"64\">35,6<\/td>\n<td width=\"64\">34,8<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Ireland<\/td>\n<td width=\"64\">31,1<\/td>\n<td width=\"64\">29,8<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Greece<\/td>\n<td width=\"64\">34,5<\/td>\n<td width=\"64\">34,2<\/td>\n<td width=\"64\">34,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Spain<\/td>\n<td width=\"64\">34,7<\/td>\n<td width=\"64\">34,6<\/td>\n<td width=\"64\">34,5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">France<\/td>\n<td width=\"64\">29,2<\/td>\n<td width=\"64\">29,2<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Croatia<\/td>\n<td width=\"64\">30,2<\/td>\n<td width=\"64\">30,4<\/td>\n<td width=\"64\">29,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Italy<\/td>\n<td width=\"64\">32,4<\/td>\n<td width=\"64\">32,4<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Cyprus<\/td>\n<td width=\"64\">34,8<\/td>\n<td width=\"64\">33,6<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Latvia<\/td>\n<td width=\"64\">35,5<\/td>\n<td width=\"64\">35,4<\/td>\n<td width=\"64\">34,5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Lithuania<\/td>\n<td width=\"64\">35<\/td>\n<td width=\"64\">37,9<\/td>\n<td width=\"64\">37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Luxembourg<\/td>\n<td width=\"64\">28,7<\/td>\n<td width=\"64\">28,5<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Hungary<\/td>\n<td width=\"64\">28,6<\/td>\n<td width=\"64\">28,2<\/td>\n<td width=\"64\">28,2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Malta<\/td>\n<td width=\"64\">27,7<\/td>\n<td width=\"64\">28,1<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Netherlands<\/td>\n<td width=\"64\">26,2<\/td>\n<td width=\"64\">26,7<\/td>\n<td width=\"64\">28,2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Austria<\/td>\n<td width=\"64\">27,6<\/td>\n<td width=\"64\">27,2<\/td>\n<td width=\"64\">27,2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Poland<\/td>\n<td width=\"64\">30,8<\/td>\n<td width=\"64\">30,6<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Portugal<\/td>\n<td width=\"64\">34,5<\/td>\n<td width=\"64\">34<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Romania<\/td>\n<td width=\"64\">35<\/td>\n<td width=\"64\">37,4<\/td>\n<td width=\"64\">34,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Slovenia<\/td>\n<td width=\"64\">25<\/td>\n<td width=\"64\">24,5<\/td>\n<td width=\"64\">24,4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Slovakia<\/td>\n<td width=\"64\">26,1<\/td>\n<td width=\"64\">23,7<\/td>\n<td width=\"64\">24,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Finland<\/td>\n<td width=\"64\">25,6<\/td>\n<td width=\"64\">25,2<\/td>\n<td width=\"64\">25,4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Sweden<\/td>\n<td width=\"64\">25,4<\/td>\n<td width=\"64\">25,2<\/td>\n<td width=\"64\">27,6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">United Kingdom<\/td>\n<td width=\"64\">31,6<\/td>\n<td width=\"64\">32,4<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Iceland<\/td>\n<td width=\"64\">22,7<\/td>\n<td width=\"64\">23,6<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Norway<\/td>\n<td width=\"64\">23,5<\/td>\n<td width=\"64\">23,9<\/td>\n<td width=\"64\">25<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Switzerland<\/td>\n<td width=\"64\">29,5<\/td>\n<td width=\"64\">29,6<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Montenegro<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Former Yugoslav Republic of Macedonia, the<\/td>\n<td width=\"64\">35,2<\/td>\n<td width=\"64\">33,7<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Albania<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Serbia<\/td>\n<td width=\"64\">38,6<\/td>\n<td width=\"64\">38,2<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"269\">Turkey<\/td>\n<td width=\"64\">41,2<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<td width=\"64\">:<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<div><\/div>\n<figure id=\"attachment_14932\" aria-describedby=\"caption-attachment-14932\" style=\"width: 684px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-14932 size-full\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/imagen3.jpg\" alt=\"\" width=\"684\" height=\"310\" srcset=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/imagen3.jpg 684w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/imagen3-300x136.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 684px) 100vw, 684px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-14932\" class=\"wp-caption-text\">Dispersi\u00f3n de datos del \u00cdndice de Gini por pa\u00edses en la Zona Euro (elaboraci\u00f3n propia)<\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-9014 size-full\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/corporativo\/wp-content\/uploads\/manuel-lopez-millan1-225x300-150x150.jpg\" alt=\"Manuel L\u00f3pez Mill\u00e1n, tutor de Finanzas y Administraci\u00f3n de Empresas de IMF Business School\" width=\"150\" height=\"150\" 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