{"id":2906,"date":"2018-01-30T10:30:33","date_gmt":"2018-01-30T09:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/?p=2906"},"modified":"2021-01-18T18:13:43","modified_gmt":"2021-01-18T17:13:43","slug":"big-data-cliente-turismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-cliente-turismo\/","title":{"rendered":"Big Data: c\u00f3mo mejorar la experiencia del cliente en el turismo"},"content":{"rendered":"
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El Big Data<\/strong><\/a> supone una oportunidad infinita para las empresas del turismo, ocio y tiempo libre, en un tiempo de grandes cambios y de permanentes desaf\u00edos. Los clientes est\u00e1n creando datos muy valiosos en cada momento de sus viajes, y el reto del Turismo<\/strong> <\/a>es conseguir su recopilaci\u00f3n y conexi\u00f3n con vistas a \u00a0mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n

Empresas tur\u00edsticas y los datos de sus clientes<\/h2>\n

Las personas, muchas veces sin darnos ni cuenta, dejamos largos rastros de datos cuando viajamos: compras realizadas en l\u00ednea, los itinerarios se almacenan en calendarios digitales y las coordenadas de GPS se comparten en cada momento del trayecto.<\/p>\n

Los conocimientos que obtengamos basados \u200b\u200ben estos datos pueden mejorar cada etapa de la experiencia del cliente, desde la primera interacci\u00f3n hasta las estrategias de fidelizaci\u00f3n. Sin embargo, recopilar y conectar esa informaci\u00f3n sigue siendo un desaf\u00edo pero convertirlo en ideas rentables es a\u00fan m\u00e1s desafiante.<\/p>\n

Seg\u00fan las \u00faltimas investigaciones el 65% de las empresas de turismo<\/a> cuentan con un equipo dedicado al an\u00e1lisis de datos, y el 75% de estas empresas espera aumentar su presupuesto de an\u00e1lisis de datos este a\u00f1o. (The State of Data in Travel Survey 2017). Sin embargo, gran parte de la informaci\u00f3n disponible no est\u00e1 estructurada y requiere algunas adaptaciones antes de que pueda usarse para liderar las decisiones.<\/p>\n

El Internet de las Cosas<\/h2>\n

En este art\u00edculo pondremos el foco en una de las fuentes de recopilaci\u00f3n de datos con m\u00e1s recorrido y propuesta de crecimiento para el a\u00f1o 2018: El Internet de las Cosas (IOT).<\/strong><\/p>\n

En el estudio de The State of Data in Travel Survey 2017 se desprende que el 14.8% de los especialistas en marketing tur\u00edstico declararon que usan dispositivos de Internet de las Cosas<\/strong><\/a> para obtener informaci\u00f3n sobre los clientes.<\/p>\n

Los dispositivos habilitados para Internet, en el hogar, en el autom\u00f3vil y en nuestra persona, brindan una nueva v\u00eda para que las compa\u00f1\u00edas de viajes y ocio se relacionen con los clientes. Sin embargo, las enormes cantidades de datos que emanan de estos dispositivos pueden ser dif\u00edciles de aprovechar. Amazon Echo<\/strong> y Google Home<\/strong> ahora se est\u00e1n acercando a la adopci\u00f3n masiva de estas estrategias.<\/p>\n

Google Home, impulsado por Google Assistant, se ha asociado con m\u00e1s de 70 compa\u00f1\u00edas ahora, mientras que Amazon’s Echo ya cuenta alianzas con Expedia, Kayak y United Airlines. A medida que estas interfaces se abran a m\u00e1s marcas y anunciantes, habr\u00e1 m\u00e1s datos disponibles para ayudar a los esfuerzos de personalizaci\u00f3n. Por lo tanto, esto deber\u00eda verse como un \u00e1rea principal de enfoque para las compa\u00f1\u00edas de turismo<\/a> innovadoras.<\/p>\n

Big data y turismo<\/h2>\n

KAYAK<\/h3>\n

KAYAK est\u00e1 a la vanguardia de la innovaci\u00f3n de big data en la industria de viajes, utilizando modelos de an\u00e1lisis predictivo para dar forma a cada aspecto del recorrido de compra del cliente. Como tal, no fue una sorpresa ver el lanzamiento de KAYAK Explore como una habilidad temprana de Alexa. Los usuarios pueden hacer una simple consulta de voz como, \u00abAlexa, pregunta a KAYAK d\u00f3nde puedo ir de vacaciones en octubre por 1.000 d\u00f3lares\u00bb y Kayak evaluar\u00e1 las opciones. Tambi\u00e9n hay un amplio margen para que esta funcionalidad mejore, ya que Kayak aprende a personalizar las recomendaciones con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n

Seg\u00fan ClickZ, las aplicaciones de personalizaci\u00f3n para las empresas que forman parte de la industria del Turismo realmente podr\u00edan ser infinitas. Sin embargo, algunos esfuerzos en la personalizaci\u00f3n hasta la fecha podr\u00edan definirse m\u00e1s apropiadamente como perfiles<\/strong>. Los usuarios se agrupan en categor\u00edas seg\u00fan algunas similitudes y se brindan recomendaciones basadas en el \u00abtipo de persona\u00bb que suponemos que son.<\/p>\n

Sin embargo, un mundo en el que las compa\u00f1\u00edas de viajes pueden ofrecer recomendaciones \u00fanicas y personalizadas para cada cliente individual, basado en el aprovechamiento de Big Data, no est\u00e1 tan lejos.<\/p>\n

\u00c1reas de la transformaci\u00f3n digital<\/h2>\n

La transformaci\u00f3n digital<\/strong><\/a> ser\u00e1 un desaf\u00edo clave para el futuro. A medida que se busca maximizar el rendimiento de la informaci\u00f3n de nuestros clientes, es imprescindible construir una cultura empresarial en torno a los datos<\/strong>. Y para ello destacamos tres importantes \u00e1reas de transformaci\u00f3n a tener en cuenta:<\/p>\n