{"id":5578,"date":"2020-09-09T12:36:32","date_gmt":"2020-09-09T10:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/?p=5578"},"modified":"2020-09-09T12:36:35","modified_gmt":"2020-09-09T10:36:35","slug":"big-data-para-mejorar-el-trading","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-para-mejorar-el-trading\/","title":{"rendered":"Big Data para mejorar el trading"},"content":{"rendered":"<div class=\"blogs-antes-del-contenido\" id=\"blogs-3755129795\"><a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/comunicacion\/descargar-gratis-guia-mejor-perfil-linkedin-perfecto\/\" target=\"_blank\">\r\n\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/d2xtbylwu97mzb.cloudfront.net\/\/blog\/prevencion-riesgos-laborales\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/730x67-Guia-Linkedin.gif\";>\r\n<\/a><\/div><input type=\"hidden\" value=\"\" data-essbisPostContainer=\"\" data-essbisPostUrl=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-para-mejorar-el-trading\/\" data-essbisPostTitle=\"Big Data para mejorar el trading\" data-essbisHoverContainer=\"\"><p>El <em><strong>big data<\/strong><\/em> se ha convertido en uno de los grandes pilares del <strong><em>trading<\/em><\/strong> para las <strong>empresas<\/strong>. Entre otros aspectos, aumenta la independencia, facilita el an\u00e1lisis del mercado y ofrece grandes resultados a los profesionales.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, te exponemos por qu\u00e9 este avance tecnol\u00f3gico ha cambiado la forma de <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-big-data-business-intelligence\">invertir<\/a>, cu\u00e1l es su importancia y por qu\u00e9 est\u00e1 destinado a ser imprescindible para cualquier tipo de negocio.<\/p>\n<h2>Big data: el valor de la informaci\u00f3n para los an\u00e1lisis predictivos<\/h2>\n<p>Se entiende por <strong>an\u00e1lisis predictivo<\/strong> aquel que compara los datos del pasado para poder averiguar cu\u00e1l ser\u00e1 la tendencia del futuro. Para alcanzar este objetivo, es fundamental contar con un sistema que te permita recopilar una informaci\u00f3n real que puedas interpretar\u00a0y que facilite los mejores resultados. Entre otros factores, el uso de un an\u00e1lisis predictivo puede ayudarte a:<\/p>\n<ul>\n<li>Observar cu\u00e1les han sido los <strong>errores cometidos en el pasado<\/strong>.<\/li>\n<li>Adelantarte a las <strong>consecuencias de las acciones<\/strong> que est\u00e1s realizando.<\/li>\n<li>Planificar la <strong>estrategia comercial<\/strong> a seguir con un m\u00ednimo margen de error.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>La aplicaci\u00f3n del <em>big data<\/em> para an\u00e1lisis predictivos<\/h2>\n<p>Teniendo en cuenta que esta tecnolog\u00eda\u00a0se encarga de <strong>recopilar todos los datos posibles<\/strong> sobre una acci\u00f3n determinada, parece l\u00f3gico que se utilice para los an\u00e1lisis predictivos. De hecho, ambos conceptos parecen ir siempre juntos, ya que permiten al profesional conocer, con cierta antelaci\u00f3n, qu\u00e9 debe hacer para alcanzar sus objetivos.<\/p>\n<p>Antes de su aplicaci\u00f3n, se analizaban los datos de forma general o concreta. En este segundo caso, se ten\u00eda en cuenta un <em>insight <\/em>espec\u00edfico y se segmentaba a la clientela que lo hab\u00eda provocado. El resultado de esta operaci\u00f3n era conocer d\u00f3nde estaba el problema y por qu\u00e9 se hab\u00eda producido.<\/p>\n<p>El <em>big data<\/em><strong> no analiza los errores por separado<\/strong>, ya que usa una visi\u00f3n conjunta de los datos. Tampoco cae en el error de centrarse exclusivamente en lo negativo. Su uso permite conocer cu\u00e1ndo empez\u00f3 el proceso que deriv\u00f3 en un problema para, de este modo, aportar las soluciones adecuadas.<\/p>\n<p>Es decir, al igual que un algoritmo permite que un buscador de internet encuentre cientos de p\u00e1ginas web en segundos, el <em>big data<\/em> se puede programar para que analice todas las acciones de la empresa y te ofrezca un informe completo en el que <strong>se resaltar\u00e1n los puntos m\u00e1s d\u00e9biles <\/strong>para su correspondiente correcci\u00f3n.<\/p>\n<h2><em>Big data<\/em> y <em>trading<\/em><\/h2>\n<p>Teniendo en cuenta la informaci\u00f3n anterior, habr\u00e1s deducido que el sector del comercio<em>\u00a0<\/em>era un terreno abonado para su aplicaci\u00f3n. En lugar de mirar lo sucedido el d\u00eda anterior y hacerse una idea de lo que podr\u00eda ocurrir, ahora es posible <strong>conocer con mayor lujo de detalles cu\u00e1l ser\u00e1 la tendencia<\/strong> y tomar las decisiones m\u00e1s acertadas. Los expertos confirman que el an\u00e1lisis masivo de datos\u00a0ha cambiado el sector referido de m\u00faltiples\u00a0formas.<\/p>\n<h3>La anal\u00edtica del <em>leverage trading<\/em><\/h3>\n<p>Ya no tiene sentido limitarse a analizar los precios exclusivamente. La tecnolog\u00eda antedicha estudia los<strong> principios que afectan a los precios y\u00a0a las tendencias pol\u00edticas y sociales<\/strong> para, finalmente, dilucidar\u00a0los niveles de \u00e9xito o fracaso de cada acci\u00f3n a realizar. Entre otras utilidades, destaca por:<\/p>\n<ul>\n<li>Ser <strong>fiable en modelos predictivos<\/strong> para determinar el nivel de ROI.<\/li>\n<li>Ofrecer <strong>predicciones exactas<\/strong> y mitigar el nivel de riesgo.<\/li>\n<li><strong>Extrapolar de manera autom\u00e1tica<\/strong> todos los datos almacenados sin la necesidad de la intervenci\u00f3n humana. Solo necesitar\u00e1s leer el informe resultante antes de tomar una decisi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>An\u00e1lisis en tiempo real<\/h3>\n<p>La palabra clave es <strong>algoritmo<\/strong>. El <em>machine learning <\/em>permite que un ordenador tome decisiones como lo har\u00edas t\u00fa. De esta forma, <strong>ejecuta\u00a0todo tipo de operaciones a gran\u00a0velocidad<\/strong> y a una frecuencia imposible para un ser humano. La inversi\u00f3n en el momento justo y la reducci\u00f3n de los errores es sintom\u00e1tica.<\/p>\n<p>El acceso directo a la informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa, <strong>el an\u00e1lisis de los <em>insights<\/em> programados<\/strong> y el poder de inversi\u00f3n son otras ventajas que has de valorar. De hecho, la capacidad de un ordenador para realizar estas operaciones es ilimitada. Los datos recibidos almacenan una informaci\u00f3n privilegiada que permite realizar juicios intuitivos. A la hora de invertir en bolsa, lo mejor es huir de los arquetipos para modernizar la forma de ganar dinero.<\/p>\n<h3>El <em>machine learning<\/em><\/h3>\n<p>Aunque se habla mucho de este <a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/tecnologia\/machine-learning-investigacion-sucesion-fibonacci-201907\/\">concepto<\/a>, todav\u00eda resulta <strong>casi imposible conocer cu\u00e1les son todas las ventajas que ofrece<\/strong>. Cualquier ordenador puede pensar, tomar decisiones, aprender de sus errores y aplicar la l\u00f3gica que le dice un modelo predictivo. Al contrario que suceder\u00eda si invirtieras t\u00fa, un disco duro no tiene sentimientos o se deja influenciar por informaci\u00f3n sin base alguna. En ocasiones, la frialdad es mucho m\u00e1s recomendable que los sentimientos a la hora de aumentar los beneficios.<\/p>\n<p>As\u00ed, los macrodatos hacen\u00a0que un sistema inform\u00e1tico reciba una enorme cantidad de informaci\u00f3n que procesar\u00e1 sin ning\u00fan tipo de influencia externa, pero s\u00ed con la sabidur\u00eda adquirida tras consultar la veracidad de los datos. <strong>La compra y venta de productos financieros es ahora mucho m\u00e1s exacta<\/strong>, ya que ha modificado, de forma dr\u00e1stica, la manera de realizarla.<\/p>\n<p>De hecho, el marco de trabajo de muchas empresas ha cambiado, distintos sectores usan ya los modelos predictivos para <strong>ganar competitividad <\/strong>y el futuro parece estar marcado, definitivamente, por esta nueva manera de convertir cualquier operaci\u00f3n financiera en un \u00e9xito.<\/p>\n<p>Si repasas todo lo anterior, parece complicado pensar que el mercado laboral no termine contratando a <strong>expertos capaces de personalizar al m\u00e1ximo la recopilaci\u00f3n de datos<\/strong>. As\u00ed, ya est\u00e1n comenzando a necesitarse especialistas en la materia dada la alta demanda por parte de las empresas m\u00e1s importantes.<\/p>\n<p>Si quieres convertirte en un<a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-big-data-business-intelligence\"><strong> profesional de \u00e9xito<\/strong> <\/a>en un sector en continuo crecimiento, no dudes en informarte de nuestro m\u00e1ster espec\u00edfico. Estaremos encantados de responder a todas tus dudas para que puedas llegar a ser un verdadero especialista\u00a0en <em>big data<\/em>. Aprender\u00e1s las \u00faltimas tendencias y conseguir\u00e1s una<strong> titulaci\u00f3n oficial<\/strong> en un \u00e1mbito que nunca dejar\u00e1 de sorprenderte. Abre ya las puertas de tu futuro laboral y no renuncies a ser ese <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-en-direccion-financiera\">profesional de \u00e9xito<\/a> que siempre so\u00f1aste. Contacta con nosotros para comenzar una nueva etapa en tu vida.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Art\u00edculos que te pueden interesar<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-wordpress wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-mba-imf\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"Px8VzJ5XAj\"><a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/impacto-transformacion-digital\/\">El impacto en las organizaciones de la Transformaci\u00f3n Digital<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00abEl impacto en las organizaciones de la Transformaci\u00f3n Digital\u00bb \u2014 MBA \u2022 IMF\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/impacto-transformacion-digital\/embed\/#?secret=Px8VzJ5XAj\" data-secret=\"Px8VzJ5XAj\" width=\"600\" height=\"338\" 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