{"id":5897,"date":"2020-12-28T13:38:41","date_gmt":"2020-12-28T12:38:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/?p=5897"},"modified":"2021-01-12T14:47:16","modified_gmt":"2021-01-12T13:47:16","slug":"big-data-en-la-gestion-de-proyectos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-en-la-gestion-de-proyectos\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 utilizar Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos"},"content":{"rendered":"<div class=\"blogs-antes-del-contenido\" id=\"blogs-557061575\"><a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/comunicacion\/descargar-gratis-guia-mejor-perfil-linkedin-perfecto\/\" target=\"_blank\">\r\n\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/d2xtbylwu97mzb.cloudfront.net\/\/blog\/prevencion-riesgos-laborales\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/730x67-Guia-Linkedin.gif\";>\r\n<\/a><\/div><input type=\"hidden\" value=\"\" data-essbisPostContainer=\"\" data-essbisPostUrl=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-en-la-gestion-de-proyectos\/\" data-essbisPostTitle=\"Por qu\u00e9 utilizar Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos\" data-essbisHoverContainer=\"\">\n<p>Hoy en d\u00eda las empresas comienzan a entender el por qu\u00e9 utilizar<strong> <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-big-data-business-intelligence\">Big Data<\/a> en la gesti\u00f3n de proyectos<\/strong>. La oportunidad que supone la posibilidad de <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-data-science\">analizar grandes vol\u00famenes de datos<\/a>,  provenientes de las numerosas fuentes disponibles. Gracias al uso de internet y las redes sociales y utilizar estos datos para realizar <strong>predicciones mucho m\u00e1s r\u00e1pidas y precias<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque llevamos escuchando el t\u00e9rmino Big data durante d\u00e9cadas, es ahora cuando el acceso es m\u00e1s sencillo y los costes de almacenaje m\u00e1s econ\u00f3micos. Por lo tanto, es el momento de plantearnos el beneficio que podemos obtener de cara a <strong>optimizar procesos en <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-project-management\">project management<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Pero para comprender la repercusi\u00f3n que puede tener el Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos primero debemos comprender sus principales caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2aafd1-0a, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2aafd1-0a[data-kb-block=\"kb-adv-heading_2aafd1-0a\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2aafd1-0a mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2aafd1-0a[data-kb-block=\"kb-adv-heading_2aafd1-0a\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h2 id=\"kt-adv-heading_2aafd1-0a\" class=\"kt-adv-heading_2aafd1-0a wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Un gran volumen de datos digitales que provienen de diferentes fuentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Big data en gesti\u00f3n de proyectos describe el gran volumen de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados analizados para comprender tendencias.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Datos estructurados y semiestructurados:<\/strong> forman parte de una estructura predefinida y son f\u00e1cilmente catalogables. Ejemplo: hoja de Excel o base de datos de SQL.<\/li><li><strong>Datos no estructurados:<\/strong> no forman parte de una estructura definida. Resulta complicado crear informes y realizar an\u00e1lisis al no estar bien estructura y catalogada la informaci\u00f3n. Ejemplo: un email, fichero de Word, conversaci\u00f3n de Skype.<\/li><\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_f94616-69, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_f94616-69[data-kb-block=\"kb-adv-heading_f94616-69\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_f94616-69 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_f94616-69[data-kb-block=\"kb-adv-heading_f94616-69\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h2 id=\"kt-adv-heading_f94616-69\" class=\"kt-adv-heading_f94616-69 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Las 5 Vs del Big Data<\/strong><\/h2>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_e94236-58, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_e94236-58[data-kb-block=\"kb-adv-heading_e94236-58\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_e94236-58 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_e94236-58[data-kb-block=\"kb-adv-heading_e94236-58\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_e94236-58\" class=\"kt-adv-heading_e94236-58 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Volumen<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p>Nuevos datos generados constantemente desde diversas fuentes.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_fc4f4c-a4, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_fc4f4c-a4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_fc4f4c-a4\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_fc4f4c-a4 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_fc4f4c-a4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_fc4f4c-a4\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_fc4f4c-a4\" class=\"kt-adv-heading_fc4f4c-a4 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Velocidad<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p>Los datos se generan a gran velocidad por lo que se necesitan tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de datos eficientes.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_201dab-cb, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_201dab-cb[data-kb-block=\"kb-adv-heading_201dab-cb\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_201dab-cb mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_201dab-cb[data-kb-block=\"kb-adv-heading_201dab-cb\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_201dab-cb\" class=\"kt-adv-heading_201dab-cb wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Variedad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n recibida es clave para clasificar todos los datos recibidos de cada una de las fuentes.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d8f332-9e, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d8f332-9e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d8f332-9e\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d8f332-9e mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d8f332-9e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d8f332-9e\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_d8f332-9e\" class=\"kt-adv-heading_d8f332-9e wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Valor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Es esencial seleccionar los datos que realmente sean importantes y generen valor para la empresa. Una buena definici\u00f3n de objetivos y estrategia previa al almacenamiento de datos ahorrar\u00e1 mucho tiempo de c\u00f3mputo y facilitar\u00e1 la gesti\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_70335b-8a, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_70335b-8a[data-kb-block=\"kb-adv-heading_70335b-8a\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_70335b-8a mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_70335b-8a[data-kb-block=\"kb-adv-heading_70335b-8a\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_70335b-8a\" class=\"kt-adv-heading_70335b-8a wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Veracidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Los datos deben ser relevantes y tambi\u00e9n verdaderos. Los datos falsos son uno de los mayores retos que afrontaremos a la hora de analizar la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_30414f-14, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_30414f-14[data-kb-block=\"kb-adv-heading_30414f-14\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_30414f-14 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_30414f-14[data-kb-block=\"kb-adv-heading_30414f-14\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h2 id=\"kt-adv-heading_30414f-14\" class=\"kt-adv-heading_30414f-14 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Desaf\u00edos de Big Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Tan <strong>solo el 20% de la informaci\u00f3n es estructurada<\/strong>. La gran cantidad de datos, provenientes de distintas fuentes genera problemas a las empresas a la hora de extraer datos reales y de calidad.<\/li><li>Se necesita mucho tiempo para transformar los tipos de datos no estructurados en estructurados y procesar estos datos.<\/li><li>Los <strong>datos cambian r\u00e1pidamente<\/strong> y por lo tanto tienen una validez muy corta. Es necesario un poder de procesamiento muy alto, si no lo hacemos bien el an\u00e1lisis puede producir conclusiones err\u00f3neas que nos llevaran a cometer errores en la toma de decisiones.<\/li><li>No existe <strong>est\u00e1ndares de calidad<\/strong> de datos unificados. Las normas relacionadas con la calidad de datos a\u00fan necesitan mejorar y todav\u00eda no existen apenas resultados acerca de las investigaciones sobre la calidad de datos de Big Data.<\/li><\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_333428-fe, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_333428-fe[data-kb-block=\"kb-adv-heading_333428-fe\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_333428-fe mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_333428-fe[data-kb-block=\"kb-adv-heading_333428-fe\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h2 id=\"kt-adv-heading_333428-fe\" class=\"kt-adv-heading_333428-fe wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Numerosas conclusiones extra\u00eddas a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-para-mejorar-el-trading\/\">Big Data<\/a> han permitido a las empresas encontrar patrones de comportamiento y predecir futuros resultados con gran precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo que el \u00e9xito de cualquier proyecto depende de la toma de decisiones a trav\u00e9s de la informaci\u00f3n disponible y Big Data es una gran manera de conseguir informaci\u00f3n f\u00e1cil de procesar.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, veremos algunos <strong>procesos de la gesti\u00f3n de proyectos<\/strong> en lo que Big Data puede lograr un gran impacto y de qu\u00e9 manera:<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_07cad1-81, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_07cad1-81[data-kb-block=\"kb-adv-heading_07cad1-81\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_07cad1-81 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_07cad1-81[data-kb-block=\"kb-adv-heading_07cad1-81\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_07cad1-81\" class=\"kt-adv-heading_07cad1-81 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Planificaci\u00f3n del proyecto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de proyectos crea una gran cantidad de datos, lo que resulta en una oportunidad para desarrollar predicciones relevantes a trav\u00e9s de Big Data.<\/p>\n\n\n\n<p>El volumen y variedad de datos puede ayudar a los <a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/perfil-project-manager\/\">Project managers<\/a> a reorganizar procesos de planificaci\u00f3n y a <strong>desarrollar soluciones creativas e innovadoras.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, la herramienta de Big Data <strong>\u201cElastic Search\u201d <\/strong>nos permite hacer consultas dentro de un gran volumen de datos complejos. Su caracter\u00edstica principal consiste en la posibilidad de indexar y analizar todos estos datos en tiempo real, obteniendo como resultado una optimizaci\u00f3n en los procesos y una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-wordpress wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-mba-imf\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"ojErwe393w\"><a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/que-competencias-tecnicas-y-profesionales-debe-tener-un-project-manager\/\">\u00bfQu\u00e9 competencias t\u00e9cnicas y profesionales debe tener un project manager?<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00bfQu\u00e9 competencias t\u00e9cnicas y profesionales debe tener un project manager?\u00bb \u2014 MBA \u2022 IMF\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/que-competencias-tecnicas-y-profesionales-debe-tener-un-project-manager\/embed\/#?secret=ojErwe393w\" data-secret=\"ojErwe393w\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b0521f-a9, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b0521f-a9[data-kb-block=\"kb-adv-heading_b0521f-a9\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b0521f-a9 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b0521f-a9[data-kb-block=\"kb-adv-heading_b0521f-a9\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_b0521f-a9\" class=\"kt-adv-heading_b0521f-a9 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>An\u00e1lisis de equipo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Diariamente se recoge innumerable informaci\u00f3n sobre diferentes profesionales trabajando en multitud de sectores.<\/p>\n\n\n\n<p>Loa datos extra\u00eddos hacen referencia a experiencias en proyectos pasados, habilidades de los miembros del equipo, formaci\u00f3n acad\u00e9mica, formaci\u00f3n complementaria, evaluaciones de rendimiento personales y de equipo, liderazgo, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Big Data puede proporcionar conclusiones sobre c\u00f3mo <strong>organizar equipos de manera m\u00e1s eficiente<\/strong>. Como por ejemplo optimizar el tama\u00f1o y la estructura del quipo, las habilidades necesarias para formar un equipo exitoso o como elegir los l\u00edderes m\u00e1s eficientes para cada tipo de proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p>Existen incluso softwares creados con el objetivo de analizar la motivaci\u00f3n y el compromiso de los trabajadores dentro de la empresa. Con el fin de detectar conflictos con los miembros del equipo antes de que estos ocurran. Un ejemplo de este tipo de softwares es el <strong>\u201cErudit\u201d<\/strong>, una startup espa\u00f1ola centrada en la gesti\u00f3n del talento: <a href=\"https:\/\/www.erudit.ai\/\">https:\/\/www.erudit.ai\/<\/a><\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_1eea27-ff, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_1eea27-ff[data-kb-block=\"kb-adv-heading_1eea27-ff\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_1eea27-ff mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_1eea27-ff[data-kb-block=\"kb-adv-heading_1eea27-ff\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_1eea27-ff\" class=\"kt-adv-heading_1eea27-ff wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Gesti\u00f3n del conocimiento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Una cantidad significativa de informaci\u00f3n se genera como resultado de la gesti\u00f3n del conocimiento tanto en los proyectos como en las organizaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s est\u00e1 informaci\u00f3n incluye buenas pr\u00e1cticas, expedientes, registros, lecciones aprendidas, entre otros. Normalmente, esta informaci\u00f3n queda almacenada en archivos inmensos donde resulta casi imposible encontrar la informaci\u00f3n necesaria, perdiendo esta su valor.<\/p>\n\n\n\n<p>A trav\u00e9s de Big Data tambi\u00e9n se pretende extraer el valor de toda esta informaci\u00f3n y transformarlo en una plataforma de conocimiento compartido. Para as\u00ed encontrar f\u00e1cilmente maneras de gestionar problemas y desarrollar nuevas pr\u00e1cticas para trabajar de manera m\u00e1s eficiente. <\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, de acuerdo con un estudiado realizado por McKinsey, <strong>los trabajadores emplean alrededor de un 20% de su tiempo buscando y recopilando informaci\u00f3n<\/strong>. La plataforma de conocimiento compartido <strong>\u201cElium\u201d<\/strong> optimiza este proceso ofreciendo funcionalidades avanzadas en la b\u00fasqueda y creaci\u00f3n de contenido a trav\u00e9s de una interfaz muy intuitiva: <a href=\"https:\/\/elium.com\/\">https:\/\/elium.com\/<\/a><\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_efd4bc-26, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_efd4bc-26[data-kb-block=\"kb-adv-heading_efd4bc-26\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_efd4bc-26 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_efd4bc-26[data-kb-block=\"kb-adv-heading_efd4bc-26\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_efd4bc-26\" class=\"kt-adv-heading_efd4bc-26 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Gesti\u00f3n de riesgos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de proyectos generalmente se ve afectada por agentes externos e internos que pueden poner en peligro el \u00e9xito del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p>Los riesgos deben ser gestionados para minimizar el impacto negativo en el rendimiento del proyecto, por lo que los riesgos siempre deber\u00e1n ser documentados.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando suceden riesgos y estos se convierten problemas, la resoluci\u00f3n de estos problemas debe ser documentada. La creaci\u00f3n de toda esta informaci\u00f3n nos permitir\u00e1 analizarla para mejorar la gesti\u00f3n de los riesgos.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-cliente-turismo\/\">Big Data<\/a> puede ser una herramienta fundamental para este an\u00e1lisis, desarrollando t\u00e9cnicas y procesos para identificar, analizar, priorizar, controlar y <strong>crear estrategias para reaccionar ante los riesgos<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>La necesidad de controlar y monitorizar todo lo que ocurre a lo largo de nuestro proyecto es esencial para poder predecir y gestionar los riesgos que puedan surgir a lo largo de su ejecuci\u00f3n. Porque por ello necesitaremos herramientas potentes de procesamientos de datos como <strong>\u201cTableau\u201d.<\/strong> La principal ventaja de esta herramienta es que no se necesitan conocimientos de programaci\u00f3n y es muy simple e intuitiva.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_29bfbf-f3, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_29bfbf-f3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_29bfbf-f3\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_29bfbf-f3 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_29bfbf-f3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_29bfbf-f3\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_29bfbf-f3\" class=\"kt-adv-heading_29bfbf-f3 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Gesti\u00f3n de la calidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de la calidad implica una considerable cantidad de trabajo durante las fases de planificaci\u00f3n, dise\u00f1o, construcci\u00f3n y pruebas. Durante el desarrollo de estas fases se prepara, procesa y analiza mucha informaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n incluye pol\u00edticas de desarrollo, decisiones a la hora de elegir criterios y umbrales de calidad o el uso de est\u00e1ndares de calidad como las normas ISO.<\/p>\n\n\n\n<p>Big Data puede analizar esta informaci\u00f3n para desarrollar nuevos controles de calidad, t\u00e9cnicas en controles y procesos, <strong>paneles de control para monitorear la calidad<\/strong> durante la ejecuci\u00f3n del proyecto y nuevos umbrales, criterios y par\u00e1metros para medir la calidad de acuerdo con los requisitos iniciales. <strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Existen numerosas herramientas en lo que se refiere al an\u00e1lisis y tratamiento de datos masivos, <strong>\u201cTrackmedium\u201d<\/strong> . Adem\u00e1s ayuda a gestionar y automatizar procesos de calidad minimizando posibles fallos que puedan resultar en un aumento en los costes del proyecto para solucionarlo: <a href=\"https:\/\/www.trackmedium.com\/quality.php\/\">https:\/\/www.trackmedium.com\/quality.php\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-wordpress wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-mba-imf\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"PdmOCWhF43\"><a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/gestion-sanitaria-big-data\/\">Gesti\u00f3n Sanitaria: El rol del Big Data en la transformaci\u00f3n digital<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00abGesti\u00f3n Sanitaria: El rol del Big Data en la transformaci\u00f3n digital\u00bb \u2014 MBA \u2022 IMF\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/gestion-sanitaria-big-data\/embed\/#?secret=PdmOCWhF43\" data-secret=\"PdmOCWhF43\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b1a470-e4, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b1a470-e4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_b1a470-e4\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b1a470-e4 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_b1a470-e4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_b1a470-e4\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h3 id=\"kt-adv-heading_b1a470-e4\" class=\"kt-adv-heading_b1a470-e4 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Gesti\u00f3n de los recursos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Los recursos de un proyecto incluyen recursos humanos, infraestructuras, tecnolog\u00edas, recursos financieros, conocimientos, procesos y procedimientos.<\/p>\n\n\n\n<p>Como en los procesos anteriores, se recopila una gran cantidad de informaci\u00f3n relacionada con el uso de los recursos. Como los tipos de recursos, unidades de medida, cantidad requerida, cantidad utilizada, cantidad de recursos desperdiciada y los mecanismos de control para el aprovechamiento de recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los recursos normalmente se convierten en dinero y por lo tanto el an\u00e1lisis de la gesti\u00f3n de los recursos pueden generar conclusiones para mejorar la gesti\u00f3n de los mismos y en consecuencia lograr un ahorro en costes.<\/p>\n\n\n\n<p>Big Data puede jugar un papel importante en el desarrollo de nuevos <strong>procedimientos para la adquisici\u00f3n, asignaci\u00f3n y gesti\u00f3n de los recursos del proyecto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Con <strong>\u201cFunnel\u201d<\/strong> podemos importar todos los datos del proyecto provenientes de herramientas de gesti\u00f3n tales como Asana, Basecamp, Jira, Google Sheets o Trello para crear tablas de referencia cruzadas, como por ejemplo los ingresos medios por \u201ctarjeta\u201d utilizando la metodolog\u00eda Kanban.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, permite compartir la informaci\u00f3n con los interesados del proyecto o con terceros a trav\u00e9s de paneles interactivos que facilitar\u00e1n la comprensi\u00f3n del estado del proyecto. <a href=\"https:\/\/funnel.io\/\">https:\/\/funnel.io\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-wordpress wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-mba-imf\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"C4NhkH3lMa\"><a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/estudio-sobre-tendencias-de-digitalizacion-en-las-pymes\/\">Estudio sobre tendencias de digitalizaci\u00f3n en las pymes<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00abEstudio sobre tendencias de digitalizaci\u00f3n en las pymes\u00bb \u2014 MBA \u2022 IMF\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/estudio-sobre-tendencias-de-digitalizacion-en-las-pymes\/embed\/#?secret=C4NhkH3lMa\" data-secret=\"C4NhkH3lMa\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7dfd27-f3, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7dfd27-f3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_7dfd27-f3\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7dfd27-f3 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7dfd27-f3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_7dfd27-f3\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h2 id=\"kt-adv-heading_7dfd27-f3\" class=\"kt-adv-heading_7dfd27-f3 wp-block-kadence-advancedheading\"><strong>Conclusiones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En mi opini\u00f3n la adopci\u00f3n de Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos y en los procesos de las organizaciones en general tiene un impacto muy positivo. Sobre todo en cuanto a la oportunidad de aprovechar la cantidad de datos que se genera a diario en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s con una gesti\u00f3n correcta podr\u00eda resolver la problem\u00e1tica relacionada con el exceso de informaci\u00f3n, ayud\u00e1ndonos a interpretar este gran volumen de dato. Y as\u00ed darle sentido a la hora de realizar predicciones, reducir tiempos en investigaci\u00f3n, b\u00fasqueda y presentaci\u00f3n de resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>En resumen, la adopci\u00f3n de Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos en las empresas no debe tomarse a la ligera, debe ser un gran proyecto en s\u00ed mismo.&nbsp; Las ventajas que puede suponer son muchas, pero si todos estos datos no se tratan de la manera correcta estaremos tomando decisiones basadas en informaci\u00f3n err\u00f3nea y sufriremos el fracaso de las decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cPara hacer grandes predicciones se necesitan grandes datos\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/monica-melero-marketing-consultant\/\">M\u00f3nica Melero<\/a>, &nbsp;alumna del<strong><a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-project-management\">&nbsp;master en la Especialidad Direcci\u00f3n y gesti\u00f3n de Proyectos (Proyect Manager)<\/a><\/strong>&nbsp;de&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/\"><strong>IMF Business School<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<input type=\"hidden\" value=\"\" data-essbisPostContainer=\"\" data-essbisPostUrl=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/mba\/big-data-en-la-gestion-de-proyectos\/\" data-essbisPostTitle=\"Por qu\u00e9 utilizar Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos\" data-essbisHoverContainer=\"\">","protected":false},"author":2,"featured_media":5906,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"kt_blocks_editor_width":"","footnotes":""},"categories":[221],"tags":[142,4914,6710,7157,626,2539],"class_list":["post-5897","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gestion-de-proyectos","tag-big-data","tag-imf-business-school","tag-master-direccion-de-empresas","tag-master-gestion-de-proyectos","tag-project-management","tag-project-manager"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.3 (Yoast SEO v26.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Por qu\u00e9 utilizar Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hoy en d\u00eda las empresas comienzan a entender el por qu\u00e9 utilizar Big Data en la gesti\u00f3n de proyectos. 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