{"id":10105,"date":"2018-03-06T13:45:14","date_gmt":"2018-03-06T12:45:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/?p=10105"},"modified":"2020-06-22T16:17:27","modified_gmt":"2020-06-22T14:17:27","slug":"quiero-trabajar-en-big-data-como-lograrlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/formacion\/quiero-trabajar-en-big-data-como-lograrlo\/","title":{"rendered":"Quiero trabajar en Big Data: c\u00f3mo lograrlo"},"content":{"rendered":"
\r\n\t\r\n<\/a><\/div>

Si te has planteado en alg\u00fan momento trabajar en big data, debes tener en cuenta que es un campo muy amplio que da lugar a perfiles muy diversos, desde un cient\u00edfico de datos que trabaja con modelos predictivos y que cuenta con un perfil m\u00e1s estad\u00edstico, hasta el arquitecto de datos, m\u00e1s t\u00e9cnico y que se encarga de construir grandes bases de informaci\u00f3n. El ‘big data’ proporciona ya hoy en d\u00eda y lo har\u00e1 m\u00e1s en los pr\u00f3ximos a\u00f1os nuevas salidas profesionales.<\/strong> Los puestos de ‘Chief data officer’ y el analista digital son ya los m\u00e1s habituales en la mayor\u00eda de las empresas dedicadas a este sector.<\/p>\n

Gracias al Big Data disponemos de herramientas tecnol\u00f3gicas<\/strong> capaces de capturar toda la informaci\u00f3n, ordenarla, analizarla y convertirla en informaci\u00f3n objetiva para gestionar de una manera m\u00e1s rigurosa los distintos departamentos de una organizaci\u00f3n, como vimos en una entrada anterior en este blog titulada: \u00abImpacto del Big Data en la gesti\u00f3n de Recursos Humanos\u00bb<\/a><\/span><\/strong>.<\/p>\n

Competencias para trabajar en Big Data<\/h2>\n

Para poder trabajar en big data nos van a exigir una serie de competencias y habilidades que nos certificar\u00e1n para convertirnos en cient\u00edficos de datos. Estas son algunas de las habilidades necesarias m\u00e1s recomendables:<\/p>\n

    \n
  1. Administraci\u00f3n de sistemas de almacenamiento distribuido<\/strong>.<\/li>\n
  2. Saber c\u00f3mo realizar un an\u00e1lisis del entorno y dise\u00f1ar un sistema de reporting <\/strong>para la visualizaci\u00f3n de los datos, principalmente en la materia de business intelligence<\/strong>.<\/li>\n
  3. Tener experiencia con bases de datos y los lenguajes<\/strong> de programaci\u00f3n asociados, como SQL o PL\/SQL.<\/li>\n
  4. Estar familiarizado con herramientas Hadoop<\/strong> como Hive o Pig.<\/li>\n
  5. Conocimientos en lenguajes de programaci\u00f3n estad\u00edsticos<\/strong> como R o Python.<\/li>\n
  6. Tener facilidad para las matem\u00e1ticas<\/strong> en los \u00e1mbitos del \u00e1lgebra lineal, calculo y probabilidad.<\/li>\n
  7. Nociones en estad\u00edstica<\/strong> como por ejemplo en descriptiva o regresiones lineales.<\/li>\n
  8. Comprensi\u00f3n y manejo de las t\u00e9cnicas de machine learning<\/strong>.<\/li>\n
  9. Instrucciones para la manipulaci\u00f3n de datos<\/strong>, como data wrangling, data munging o data tyding.<\/li>\n
  10. Conocimientos en ingenier\u00eda de software<\/strong> en sistemas distribuidos, algor\u00edtmica y estructuras de datos.<\/li>\n<\/ol>\n

    Adem\u00e1s de estas habilidades, hay un  cierto consenso en todos los art\u00edculos encontrados que hacen referencia acerca de los dos pilares principales<\/b> que sustentan el perfil del data scientist: una parte t\u00e9cnica  <\/u><\/b>basada en conocimientos dentro de las disciplinas de la matem\u00e1ticas, \u00e1lgebra, la estad\u00edstica y la inform\u00e1tica, programaci\u00f3n, bases de datos y otra <\/b>parte de negocios<\/u> <\/b>que permite aplicar todo lo anterior, orientada al conocimiento de la industria, sector de aplicaci\u00f3n, las necesidades estrat\u00e9gicas del negocio<\/p>\n

    Pasos a seguir en los proyectos de bigdata<\/h2>\n

    Como en todos los caso que hablamos, la formaci\u00f3n<\/strong> es parte fundamental tambi\u00e9n para conseguir trabajar en big data, es por eso que al final de estos cinco pasos de los que vamos a hablar ahora para saber gestionar y dirigir proyectos de cambio a trav\u00e9s de el an\u00e1lisis de los datos, os recomiendo un master que os va a permitir estar al d\u00eda de todas las novedades en esta materia.<\/p>\n

    Se pueden establecer una serie de pasos que debe seguir un Director de Proyectos de bigdata, <\/strong>para gestionar el cambio de forma correcta y convertir los procesos en ventajas competitivas para los empleados y para la organizaci\u00f3n. Entre estos pasos podemos destacar los cinco siguientes, que deben seguirse desde la primera toma de contacto con un proyecto de estas caracter\u00edsticas:<\/p>\n

    1. Conocer, comprender y desarrollar las competencias orientadas a la gesti\u00f3n de equipos y gesti\u00f3n del cambio en este tipo de proyectos.<\/p>\n

    2. Identificar las carencias y necesidades  en el equipo y el departamento que va a implementar el proyecto y subsanarlas mediante un plan de formaci\u00f3n adecuado.<\/p>\n

    3. Tener las habilidades necesarias de las que hemos hablado en esta entrada  para poner en pr\u00e1ctica una correcta gesti\u00f3n del cambio en su organizaci\u00f3n.<\/p>\n

    4. Capacidad de liderazgo para transmitir a los mandos intermedios la necesidad de implicarse en el proyecto y ayudarles y darles las competencias necesarias.<\/p>\n

    5. Mantenerse actualizado en todas las novedades en esta materia, que como sabemos cada d\u00eda evoluciona y exige una mayor formaci\u00f3n, y para ello os recomiendo para una correcta gesti\u00f3n del cambio en los proyectos de bigdata nuestro M\u00e1ster en Big Data y Business Analytics (Online). <\/a><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    \"\"Juan Carlos Barcel\u00f3<\/strong> Profesor de los M\u00e1ster en Direcci\u00f3n de Recursos Humanos <\/a>y MBA<\/a> de IMF Smart Education.<\/a><\/strong><\/p>\n

    Lee m\u00e1s art\u00edculos de Juan Carlos <\/strong><\/p>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":6,"featured_media":10112,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"kt_blocks_editor_width":"","footnotes":""},"categories":[215],"tags":[312,282,146,132,88],"class_list":["post-10105","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-formacion","tag-big-data","tag-buscar-empleo","tag-encontrar-un-empleo","tag-formacion-profesional","tag-ofertas-de-empleo"],"acf":[],"yoast_head":"\nQuiero trabajar en Big Data: c\u00f3mo lograrlo<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Si te has planteado en alg\u00fan momento trabajar en big data, debes tener en cuenta que es un campo muy amplio que da lugar a perfiles muy diversos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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