{"id":9124,"date":"2017-10-10T23:36:57","date_gmt":"2017-10-10T21:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/?p=9124"},"modified":"2020-06-22T16:20:06","modified_gmt":"2020-06-22T14:20:06","slug":"como-seleccionar-a-profesionales-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/formacion\/como-seleccionar-a-profesionales-de-big-data\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo seleccionar a profesionales de Big Data"},"content":{"rendered":"<div class=\"blogs-antes-del-contenido\" id=\"blogs-3723017759\"><a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/comunicacion\/descargar-gratis-guia-mejor-perfil-linkedin-perfecto\/\" target=\"_blank\">\r\n\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/d2xtbylwu97mzb.cloudfront.net\/\/blog\/prevencion-riesgos-laborales\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/730x67-Guia-Linkedin.gif\";>\r\n<\/a><\/div><input type=\"hidden\" value=\"\" data-essbisPostContainer=\"\" data-essbisPostUrl=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/formacion\/como-seleccionar-a-profesionales-de-big-data\/\" data-essbisPostTitle=\"C\u00f3mo seleccionar a profesionales de Big Data\" data-essbisHoverContainer=\"\"><p>En la anterior entrada en este blog, os hablaba de <strong><span style=\"color: #800000;\"><a href=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/gestion-talento\/reclutamiento-y-big-data-su-influencia-en-la-forma-de-contratarnos\/\">Reclutamiento y Big Data: su influencia en la forma de contratarnos<\/a><\/span><\/strong> y dec\u00edamos que en los nuevos procesos de selecci\u00f3n el candidato m\u00e1s valorado y m\u00e1s buscado ya no es el que posea mejor curr\u00edculo ni mejores notas, ni el que ha causado la mejor impresi\u00f3n en la entrevista personal. Por eso,&nbsp;las empresas necesitan<strong>&nbsp;nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas como la utilizaci\u00f3n del Big Data&nbsp;<\/strong>que nos permite usar&nbsp;nuevas fuentes de reclutamiento para traer a candidatos de m\u00e1s \u00e9xito, cruzar datos y analizar impactos.<\/p>\n<h2>Perfiles relacionados con el Big Data<\/h2>\n<p>En su obra<a href=\"http:\/\/www.amazon.es\/Big-Data-Work-Dispelling-Opportunities\/dp\/B00YDKF1B6\/ref=sr_1_1?s=books&amp;ie=UTF8&amp;qid=1441100792&amp;sr=1-1&amp;keywords=big+data+at+work\">&nbsp;<strong>Big Data at Work<\/strong><\/a><strong>,<\/strong>&nbsp;Thomas Davenport&nbsp;concreta las bases para comprender qu\u00e9 es el Big Data; cu\u00e1les son sus costos y sus oportunidades y qu\u00e9 impacto puede tener en las organizaciones actuales.<\/p>\n<p>Los perfiles relacionados con el Big Data que m\u00e1s se demandan son Analistas de datos, programadores, arquitectos tecnol\u00f3gicos, Data Managers y consultores, seguidos del Product Manager y del analista en proyectos de I+D. Se estima que en 2018 solo en Estados Unidos podr\u00edan afrontar la necesidad de contar con hasta 190.000 profesionales que posean un nivel alto en habilidades anal\u00edticas.<\/p>\n<p>El portal de empleo&nbsp;Infojobs clasifica los&nbsp;desarrolladores de soluciones Big Data entre las 6 primeras profesiones con m\u00e1s oportunidades laborales&nbsp;y la consultora&nbsp;Gartner estima que en 2018 la mitad de las grandes organizaciones utilizar\u00e1n los recursos del Big Data. Este contexto ha hecho emerger nuevos roles profesionales como el del&nbsp;<strong>Data Scientist<\/strong>&nbsp;y ha provocado una&nbsp;reformulaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de procesamiento de datos, pues requieren una actualizaci\u00f3n y reorientaci\u00f3n de los profesionales de las TIC y de otras \u00e1reas de negocio.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo seleccionar a profesionales de Big Data<\/h2>\n<p><span class=\"title\">El <span style=\"color: #800000;\"><strong><a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-big-data-business-intelligence?buscar=big%20data\">M\u00e1ster en Big Data y Business Analytics (Online)<\/a><\/strong><\/span> de <strong><span style=\"color: #800000;\"><a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/\">IMF Smart Education<\/a>&nbsp; <\/span><\/strong><span style=\"color: #800000;\"><span style=\"color: #000000;\">va dirigido a p<\/span><\/span><\/span>rofesionales y reci\u00e9n graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el an\u00e1lisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Perfiles TIC<\/strong>: inform\u00e1ticos, o ingenier\u00edas afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administraci\u00f3n de sistemas de TI.<\/li>\n<li><strong>Perfiles cuantitativos<\/strong>: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estad\u00edstica y matem\u00e1ticas, que quieran ampliar sus competencias con t\u00e9cnicas de adquisici\u00f3n, almacenamiento y gesti\u00f3n de datos, as\u00ed como adquirir nuevas capacidades anal\u00edticas.<\/li>\n<li><strong>Perfiles de negocio<\/strong>: graduados y profesionales en diferentes \u00e1reas de empresa y econom\u00eda que quieran especializarse en la anal\u00edtica del negocio, adquiriendo un background s\u00f3lido en el manejo de lenguajes estad\u00edsticos y en la comprensi\u00f3n de la tecnolog\u00eda no solo a nivel de negocio, sino en cuanto a su aplicaci\u00f3n t\u00e9cnica.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es recomendable que el alumno tenga conocimientos de programaci\u00f3n en Python y R, as\u00ed como de bases de datos (relacionales, NoSQL) y Hadoop o similares.<\/p>\n<p>Este master por lo tanto nos ense\u00f1ara a reorientar o focalizar las competencias en la gesti\u00f3n y extracci\u00f3n de valor del datos, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada, y nos proporcionar\u00e1 el conocimiento y experiencia pr\u00e1ctica de profesionales que combinan un&nbsp;<em>background<\/em>&nbsp;t\u00e9cnico s\u00f3lido con el conocimiento de los casos y la aplicabilidad de las tecnolog\u00edas.<\/p>\n<h2>Habilidades suaves o soft skills<\/h2>\n<p>Adem\u00e1s de las habilidades t\u00e9cnicas tambi\u00e9n conocidas como hard skills, algunas habilidades suaves o soft skills que deben tener los candidatos para ser seleccionados como profesional de Big Data son: planificaci\u00f3n, capacidad para resolver conflictos, orientaci\u00f3n hacia el mercado, sensibilidad con las necesidades del negocio, habilidades financieras, capacidades comunicativas, pensamiento cr\u00edtico y trabajo en equipo.&nbsp;Estas competencias son las que les van a permitir convertir los datos en informaci\u00f3n de valor y transformarlos en oportunidades de negocio.<\/p>\n<p>Hay un&nbsp; cierto consenso en todos los art\u00edculos encontrados que hacen referencia acerca de los&nbsp;<b>dos pilares principales<\/b>&nbsp;que sustentan el perfil del&nbsp;data scientist: una&nbsp;<b>parte <u>t\u00e9cnica<\/u><\/b>&nbsp;basada en conocimientos dentro de las disciplinas de la&nbsp;<b>matem\u00e1ticas, \u00e1lgebra, la estad\u00edstica y la inform\u00e1tica, programaci\u00f3n, bases de datos y otra&nbsp;<\/b><b>parte de&nbsp;<u>negocios<\/u>&nbsp;<\/b>que permite aplicar todo lo anterior, orientada al&nbsp;conocimiento de la industria, sector de aplicaci\u00f3n, las necesidades estrat\u00e9gicas del negocio&nbsp;(para saber identificar y entender las preguntas clave que deben ser respondidas con los datos)&nbsp;y las habilidades para el desarrollo de proyectos y&nbsp;creaci\u00f3n de productos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-6499 size-full\" src=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/juan_carlos_barcelo-150x150-1.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/juan_carlos_barcelo-150x150-1.jpg 150w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/juan_carlos_barcelo-150x150-1-200x200.jpg 200w, https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/juan_carlos_barcelo-150x150-1-80x80.jpg 80w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/>Juan Carlos Barcel\u00f3<\/strong>&nbsp;<strong>Profesor de los <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-recursos-humanos\">M\u00e1ster en Direcci\u00f3n de Recursos Humanos <\/a>y <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/masters-profesionales\/master-en-direccion-y-administracion-de-empresas\">MBA<\/a> de <a href=\"https:\/\/www.imf-formacion.com\/\">IMF Smart Education.<\/a><\/strong><\/p>\n<p><strong>Lee m\u00e1s art\u00edculos de Juan Carlos&nbsp;<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<input type=\"hidden\" value=\"\" data-essbisPostContainer=\"\" data-essbisPostUrl=\"https:\/\/blogs.imf-formacion.com\/blog\/recursos-humanos\/formacion\/como-seleccionar-a-profesionales-de-big-data\/\" data-essbisPostTitle=\"C\u00f3mo seleccionar a profesionales de Big Data\" 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