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Antes y después de estudiar un Master en Big Data

En los últimos años los profesionales relacionados con el big data y la ciencia de datos aparecen de manera recurrente entre los más solicitados del mercado. Ante estas buenas perspectivas laborales muchas personas se plantean la posibilidad de formarse mediante un máster especializado en estos campos.

Se trata de una decisión importante que requiere un esfuerzo económico y un nivel de compromiso alto. Surgen entonces una serie de preguntas: ¿hasta qué punto merece la pena inscribirse en un master de este tipo?, ¿cómo va a cambiar mi situación?, ¿cuáles son las principales salidas profesionales?

A continuación, vamos a tratar de responder a estas preguntas haciendo un repaso a las principales razones por las que merece la pena estudiar un máster de este tipo y cuáles son las salidas profesionales más demandadas.

Por qué estudiar un máster en Big Data

Sector en pleno auge

Según el informe “Los + Buscados de Spring Professional 2020” los perfiles tecnológicos que se buscaban hace unos años han ido dando paso en la actualidad a nuevas figuras especializadas en campos como business intelligence y big data.

Se trata de una tendencia apuntada también por la Comisión Europea, quien estima que la demanda en Europa relacionada con profesionales del dato supera ya los 5 millones y crecerá a buen ritmo en los próximos años hasta alcanzar los 13 millones en 2025.

En cuanto al tamaño de mercado relacionado con big data y analítica de negocio era de más de 170.000 millones de dólares en 2018 según un informe publicado por Allied Market Research. Se estima que esta cifra crecerá un 14.8% cada año hasta llegar a alcanzar más de 500.000 millones en 2026.

Se trata por tanto de un sector que está en pleno auge y que presenta grandes perspectivas de crecimiento para los próximos años.

Remuneraciones altas

Según la guía de Spring Professional de 2019, el perfil más demandado en el mercado laboral en España fue el de arquitecto big data con remuneraciones comprendidas entre los 45.000€ y los 70.000€ en función de la experiencia profesional. En cuanto a los ingenieros big data, su remuneración oscila entre los 30.000 y 60.000€. Los científicos de datos, por su parte, reciben salarios comprendidos entre 28.000€ y 55.000€.

Así pues, podemos decir que las profesiones relacionadas con el big data o la ciencia de datos no sólo disfrutan de una alta demanda en el mercado laboral sino que además reciben remuneraciones que están considerablemente por encima de la media.

Buenas perspectivas de futuro

Con el uso creciente de internet y los procesos de transformación digital el volumen de datos en el futuro no hará sino crecer. Aquellas empresas que no sean capaces de gestionar toda esa información y de extraerle todo su valor tendrán dificultades para mantener su competitividad.

A esto hay que añadir las múltiples posibilidades que se abren con tendencias como la industria 4.0, el internet de las cosas, los vehículos autónomos, las ciudades inteligentes, etc. Actualmente existen más de 8.500 millones de dispositivos conectados a la red gracias al internet de las cosas, una cifra que se espera multiplicar por 4 en los próximos 5 años.

España es el quinto país de Europa en inversión en sectores como automoción, transporte, retail, educación o energía. Todo ello supondrá un aumento considerable de los datos disponibles y una necesidad creciente de profesionales adecuadamente formados.

La conclusión es que las buenas perspectivas profesionales relacionadas con el tratamiento de los datos no son en absoluto tendencias pasajeras, sino que por el contrario van a ir en aumento durante muchos años.

Cuáles son las salidas laborales tras estudiar un Master en Big Data

En IMF Business School ofrecemos varios másteres para cubrir esta demanda creciente. El “Máster en Big Data y Business Analytics” está pensado para profesionales con formación e interés en los aspectos más tecnológicos del tratamiento de datos y sus principales salidas laborales son las siguientes:

  • Ingeniero big data
  • Arquitecto big data
  • Consultor TI
  • Big data project manager

El “Máster en Data Science y Business Analytics” está pensado para profesionales con formación en disciplinas cuantitativas cuyo interés se centra sobre todo en las técnicas de análisis de datos y en la construcción de modelos descriptivos o predictivos. Este máster ofrece al alumno las siguientes salidas laborales:

En general puede decirse que ambos másteres son un excelente complemento para múltiples tipos de profesionales y una gran inversión para todos aquellos que deseen actualizarse e incorporar las últimas técnicas analíticas y de tratamiento de datos a sus respectivos campos.

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Concha Labra
Directora del Máster en Big Data de IMF Business School. Experta en big data, inteligencia artificial e innovación tecnológica. Concha ha dirigido numerosos proyectos basados en big data y machine learning para empresas como Bankia, Banco Santander, BBVA, Stratio y Devo. Actualmente investiga acerca de la aplicación de principios éticos en inteligencia artificial.

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