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Infraestructura de Big Data en funci贸n del tipo de empresa

Cuando hablamos de big data, tienes que saber que hoy en d铆a es muy importante para las empresas, ya que les permite encontrar respuestas a preguntas que a lo mejor ni se planteaban. Es por eso que todas las empresas organizan una infraestructura de big data con el objetivo detectar problemas de una forma sencilla, y聽recopilan聽datos o conjuntos de datos para su an谩lisis.

No todas las compa帽铆as tienen la misma infraestructura de macrodatos, pues cada una la adapta a sus necesidades propias. Es fundamental saber en qu茅 se basan las empresas para determinar la estructura de inteligencia de datos. En la actualidad, se buscan muchos analistas y profesionales capaces de analizar los datos que proporciona el big data. Es, sin duda, una profesi贸n en auge.

Los sistemas de Big Data nos proporcionan datos de distintos sectores,聽de internet y m贸viles,聽datos de las cosas,聽que son recogidos por empresas especializadas, y datos experimentales, adem谩s de otros tipos, como pueden ser documentos, v铆deos, informes, software鈥 entre otros muchos.

La infraestructura de big data de las empresas

Como decimos, las infraestructuras de big data de las empresas son聽diferente en funci贸n del tipo de negocio. Por ejemplo, no es lo mismo una empresa de alimentaci贸n que una empresa de marketing y ventas. 驴Quieres saber m谩s sobre este tema?

Ahora, te exponemos algunos ejemplos espec铆ficos:

Cuando tenemos una empresa dedicada al marketing y聽ventas, los datos que se analizan y procesan de los clientes聽est谩n orientados a determinar los gustos y聽preferencias de sus clientes para poder as铆 saber cu谩les son los productos que podr铆an tener m谩s 茅xito en el mercado. Tambi茅n se utilizan para saber cu谩l es la aceptaci贸n que tienen los art铆culos que ya tienen en el mercado.

Los Estados tambi茅n tienen sistemas de big data. Por ejemplo, en Estados Unidos utilizan sistemas de an谩lisis de datos para realizar una estimaci贸n de las probabilidades de comisi贸n de cr铆menes que se puedan producir en un lapso de tiempo y聽en una zona concreta.

Big Data: la cuarta revoluci贸n industrial

驴En qu茅 谩mbitos se utilizan las infraestructuras?

Tambi茅n se utilizan este tipo de infraestructuras de macrodatos en el 谩mbito pol铆tico. Se trata de analizar la intenci贸n de voto de los ciudadanos o la posible aceptaci贸n de la aprobaci贸n de una ley. En el tema de las elecciones, permite al partido pol铆tico saber a qu茅 grupo de personas debe dirigirse y enfocar as铆 sus campa帽as publicitarias en los diferentes medios de comunicaci贸n.

En el 谩mbito deportivo聽tambi茅n se utilizan estas infraestructuras. Sin embargo, se analizan y organizan otros tipos de datos y con otra finalidad, bien sea para establecer la estrategia a seguir en un partido, bien sea para prevenir el porcentaje de lesionados que pueden tener en un periodo de tiempo.

Como puedes ver, actualmente, el an谩lisis de datos y las infraestructuras de big data que utilizan las empresas聽son un elemento determinante. Si tienes entre 23 y 45 a帽os, trabajas o quieres especializarse profesionalmente a trav茅s de estudios de posgrado en infraestructura de big data, tienes la oportunidad de hacerlo a trav茅s del m谩ster oficial de big data que ofrece IMF business School. Te explicamos en qu茅 consiste este m谩ster y cu谩les son sus objetivos y salidas profesionales. En su p谩gina web podr谩s encontrar toda la informaci贸n que necesites referente a dicho m谩ster.

M谩ster oficial de big data

Este m谩ster contribuye a una formaci贸n de calidad聽a trav茅s de sus novedosos sistemas de ense帽anza, enfocados principalmente a la pr谩ctica profesional. Sus alumnos terminan encantados, tanto por la formaci贸n recibida como por el trato y dedicaci贸n de los profesores del m谩ster. Est谩 dirigido a aquellas personas que quieren especializarse en el sector y aprender mucho m谩s sobre macrodatos.

Es la mejor opci贸n para convertirte en analista de negocio o en data scientist. Actualmente, alrededor de todo el mundo, las empresas demandan este tipo de profesionales, especializados en big data, para conseguir el mejor rendimiento de sus negocios. Por eso, la formaci贸n que elijas debe de ser adecuada y de calidad. Para acceder a este m谩ster se requiere titulaci贸n universitaria, o experiencia profesional equivalente, y conocimientos de programaci贸n. Y, en el caso de que no dispongas聽de estos conocimientos, no te preocupes: podr谩s hacerlo a trav茅s del curso.

Caracter铆sticas

Este m谩ster en big data est谩 desarrollado con la empresa multinacional tecnol贸gica Indra. Se prepara a los alumnos para que sepan aplicar las t茅cnicas de Data Science a los problemas que puedan surgir en un negocio. El 谩rea de conocimiento es ingenier铆a y tecnolog铆a, y se imparte tanto de forma presencial como online. El m谩ster聽en聽big data tiene como destinatarios aquellos profesionales y graduados que quieren formarse y especializarse en an谩lisis de datos.

Para estudiar el m谩ster de big data vas a necesitar:

  1. Titulaci贸n universitaria o experiencia profesional debidamente acreditada.
  2. Nivel de ingl茅s. Titulaci贸n B2 o superior.
  3. Conocimientos de programaci贸n.
  4. Y conocimientos b谩sicos de聽Python聽o聽R.

Objetivos del M谩ster

Este m谩ster ofrece una formaci贸n de calidad a sus alumnos, y persigue los siguientes objetivos:

  • Que adquieran un conocimiento s贸lido de t茅cnicas y m茅todos de Data Science en R y Python, y la aplicaci贸n a las distintas 谩reas de negocio.
  • Ayudarles a comprender de forma pr谩ctica las principales tecnolog铆as de paralelizaci贸n de datos聽para procesamiento batch o streaming, as铆 como ayudarles a conocer cu谩ndo utilizar cada una de las tecnolog铆as.
  • Ense帽arles a reorientar o focalizar las competencias en la gesti贸n y extracci贸n de valor del dato, teniendo en cuenta las diferentes perspectivas.
  • Proporcionarles el conocimiento y experiencia pr谩ctica de profesionales que combinan el conocimiento t茅cnico de los casos y la aplicabilidad de las tecnolog铆as.
  • Se les ense帽a a utilizar las herramientas de software que se aplican en entornos profesionales.
  • La formaci贸n que se imparte es mediante el uso de casos y ejemplos pr谩cticos.聽Por tanto, la ense帽anza es eminentemente pr谩ctica.

El m谩ster de big data dispone de todos los contenidos, pr谩cticos y te贸ricos, necesarios para ser un experto analista de macrodatos. No dejes pasar la oportunidad. Ahora es tu momento para formarte en la carrera del futuro,聽en sistemas de infraestructura de big data. 隆No lo dudes y ap煤ntate ya en IMF Smart Education!

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2 Responses

  • Buenos dias
    Me llamo vidal y he estudiado Business Management and Computing por la Universidad de Bbath Spa, United Kindom

    me gustaria hacer el Master de Big Data.

    Por favor necesito mas informacion.

    Atentamente

    Vidal

  • Me gusta la informacion que estan dando sobre el master de big data
    que pasa si uno no sabe programar? no podria hacer el master?

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