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Inteligencia Artificial: la expresión del año

FundéuRAE (Fundación del Español Urgente) ha otorgado el título de palabra del año a ¡dos palabras!: la expresión compleja inteligencia artificial. Es un concepto que está en nuestros diccionarios desde 1992. ¿Por qué le ha tocado este año, 30 después de su incoporación al diccionario?

La entidad, promovida por la Agencia EFE y la Real Academia Española,, ha elegido la expresión debido a su destacada presencia de la IA tanto en los medios de comunicación como en el debate social durante los últimos doce meses, informando de los numerosos avances y también generando debate sobre las consecuencias éticas asociados a ella en su ámbito de aplicación.

Desde su definición por la RAE en 1992 las tecnologías de IA y sus aplicaciones han evolucionado bastante, por lo que cabe dar una definición más amplia del concepto. La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una máquina o sistema informático para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje y la toma de decisiones. Esto se logra mediante el uso de algoritmos y técnicas de procesamiento de datos y lenguaje natural, que permiten a las máquinas «aprender» y adaptarse a nuevas situaciones. La IA se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, como el reconocimiento de voz y de imagen, el procesamiento del lenguaje natural, la planificación y la toma de decisiones, y la automatización de tareas. Aunque la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la productividad en muchas áreas, también plantea preocupaciones éticas y de seguridad, y su desarrollo y uso requieren una consideración cuidadosa.

La inteligencia artificial se puede dividir en dos categorías: IA débil o limitada, que se enfoca en realizar tareas específicas y no puede adaptarse a situaciones nuevas sin la intervención humana, y IA fuerte o general, que es capaz de realizar cualquier tarea que un ser humano pueda realizar y adaptarse a situaciones nuevas sin necesidad de intervención humana.

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Inteligencia Artificial Fuerte o General

Aunque aún no se ha alcanzado el objetivo de desarrollar completamente un sistema de inteligencia artificial fuerte o general, hay varios avances en este campo que merecen mención. Algunos de los desarrollos más destacados en inteligencia artificial fuerte o general incluyen:

  1. Sistemas de aprendizaje profundo: Estos sistemas utilizan redes neuronales profundas para analizar y procesar grandes cantidades de datos y aprender por sí mismos a realizar tareas específicas. Un ejemplo de esto es el aprendizaje automático, que permite a los sistemas de IA mejorar sus habilidades con el tiempo a medida que procesan más datos.
  2. Sistemas de procesamiento del lenguaje natural: Estos sistemas son capaces de procesar y entender el lenguaje natural de forma autónoma, lo que les permite interactuar con los seres humanos de manera más efectiva.
  3. Sistemas de decisión autónomos: Estos sistemas son capaces de tomar decisiones por sí mismos en situaciones cambiantes y nuevas, sin la intervención humana.
  4. Sistemas de inteligencia artificial distribuidos: Estos sistemas están formados por varios nodos que trabajan juntos para realizar tareas específicas. Esto permite que los sistemas de IA distribuidos sean más adaptables y puedan adaptarse a situaciones nuevas de forma más eficiente.

Es importante tener en cuenta que estos desarrollos en inteligencia artificial fuerte o general son solo algunos ejemplos y que la investigación en este campo sigue avanzando a un ritmo rápido.

La inteligencia artificial y la lengua española

La FundéuRAE indica que la extensión del uso de la expresión inteligencia artificial ha generado numerosas dudas sobre la forma en que se debe escribir. Nos aclara que es una denominación común y, por lo tanto, lo adecuado es escribirla enteramente con minúsculas. Es también habitual el empleo de la sigla IA, que sí se escribe con mayúscula, y que es preferible a la inglesa AI (correspondiente a artificial intelligence). El uso de mayúsculas para la expresión completa debe utilizarse en el caso de nombres propios, como el del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del CSIC.

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Cabe recordar que no es la única institución que se ha hecho eco de la IA este año. El pasado verano los científicos expertos en inteligencia artificial Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio y Demis Hassabis, fueron galardonados con Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2022.

Por su parte la RAE recuerda que uno de los desafíos que implica la inteligencia artificial es enseñar a las máquinas cómo emplear adecuadamente el español, a fin de conservar la unidad del idioma que comparten más de 500 millones de personas y que por esoe motivo tiene en marcha uno de sus proyectos más avanzados: LEIA (Lengua Española e Inteligencia Artificial), que se encuentra respaldado por Microsoft, Telefónica, Amazon, Google, Twitter y Facebook.

La inteligencia artificial, transversal y ubicua

Como recuerda este video, la IA forma ya parte de nuestras vidas: se ha introducido en nuestros trabajos, en nuestras casas con los asistentes de voz, en nuestro ocio (videojuegos), en nuestros teléfonos móviles -que no en vano llamamos smartphones

Las anteriores ganadoras fueron:
  • escrache (2013, la primera en ser elegida)
  • selfi
  • refugiado
  • populismo
  • aporofobia
  • microplástico
  • confinamiento
  • y vacuna (2021)

Para ganar ha tenido que vencer al resto de candidatas que eran apocalipsis, criptomoneda, diversidad, ecocidio, gasoducto, gigafactoría, gripalizar, inflación, sexdopaje, topar y ucraniano.

Las capacidades conversacionales de la IA han lanzado la estrella de las últimas semanas en los medios: ChatGPT.

Formación: el Máster en Inteligencia Artificial de IMF e Indra

IMF ha aportado su granito de arena a la victoria de esta expresión, ya que justo este año ha sido cuando ha lanzado su Máster en Inteligencia Artificial en colaboración con Indra.

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En esta formación se cubren temas como las técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones, el aprendizaje por refuerzo, las aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (PLN), los sistemas de recomendación y diversas aplicaciones como visión artificial, aplicaciones predictivas o prescriptivas, etcétera. Se centra especialmente en su aplicación en la empresa, en sectores como eCommerce, banca y finanzas, salud, people analytics, IoT, Telecomunicaciones o Industria 4.0.

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