Qué es Small Data: Guía completa para entender y aplicar su potencial

En la nueva Era Digital son muchos los términos que acaban de “nacer” pero que ya están en boca de todos. Este es el caso de Small Data, que cada vez se oye más en el ámbito empresarial y tecnológico. 

Aunque no es tan conocido como su contraparte, el Big Data, este término es igual de relevante y poderoso para las empresas. Y cada vez está cogiendo más fuerza y más importancia. Y los empleos relacionados con Small Data están convirtiéndose en trabajos muy demandados y muy bien pagados. 

 En este artículo, te explicaremos qué es Small Data y para qué sirve, los tipos de datos que se procesan en Small Data, los beneficios que pueden aportar a las empresas y las diferencias entre Small Data y Big Data.

Qué es y para qué sirve Small Data

Small Data se refiere a un conjunto de datos de formato y volumen accesibles, que tienen un gran valor para una empresa. Estos datos pueden ser recopilados a través de diversas fuentes, como las redes sociales, encuestas y formularios de contacto, entre otras. Al contrario que el Big Data, que se enfoca en cantidades masivas de datos, el Small Data se enfoca en datos más específicos y concretos.

Small Data es útil para las empresas porque les permite entender mejor a sus clientes y tomar decisiones más informadas. Al analizar los datos obtenidos de las fuentes mencionadas, las empresas pueden descubrir patrones, tendencias y preferencias de sus clientes, lo que les permite adaptar sus productos o servicios para satisfacer mejor las necesidades de sus usuarios. Además, también pueden utilizar estos datos para optimizar sus procesos internos y mejorar su eficiencia.

Tipos de datos que se procesan en Small Data

Los tipos de datos que se procesan en Small Data pueden variar según la empresa y su sector. Lo que tenemos claro es que logra conocer al consumidor de forma más directa. Estos son algunos ejemplos de datos que se recopilan incluyen:

1. Datos de transacciones: información sobre los productos o servicios que los clientes han comprado.
2. Datos demográficos: información sobre la edad, el género y la ubicación geográfica de los clientes.
3. Datos de comportamiento en línea: información sobre los patrones de navegación y las preferencias de los clientes en los sitios web.
4. Datos de redes sociales: información sobre los gustos y preferencias de los clientes en las redes sociales.

Estos datos pueden ser recopilados a través de diversas fuentes, como encuestas en línea, formularios de contacto, análisis de redes sociales, etc.

Beneficios del Small Data en la empresa

El uso de Small Data puede aportar diversos beneficios a las empresas, como los siguientes:

1. Mejor toma de decisiones: Al comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y adaptar sus productos o servicios en consecuencia.
2. Mayor eficiencia: Al utilizar los datos para optimizar los procesos internos, las empresas pueden mejorar su eficiencia y reducir costos.
3. Mejor engagement con el cliente: Al conocer mejor a sus clientes, las empresas pueden ofrecer experiencias personalizadas y mejorar su engagement.

Small Data vs Big Data: diferencias

Como ya hemos mencionado, la principal diferencia entre Small Data y Big Data es la cantidad de datos que se procesan. Mientras que el Big Data se enfoca en cantidades masivas de datos, el Small Data se enfoca en datos más específicos y concretos. 

Además, otra diferencia considerable es que en el máster de  Big Data se requieren herramientas y técnicas más avanzadas para procesar y analizar los datos, al contrario que el Small Data, que puede ser procesado con herramientas más simples y accesibles.

Otro punto a tener en cuenta entre Small Data y Big Data es el enfoque. Mientras que el Big Data se enfoca en descubrir patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, el Small Data se enfoca en entender las necesidades y preferencias de los clientes a nivel individual. Por lo tanto, el Small Data es más útil para las empresas que quieren mejorar su engagement con los clientes y ofrecer experiencias personalizadas.

En resumen, Small Data es un término cada vez más relevante en el mundo empresarial y tecnológico. Al enfocarse en datos específicos y concretos, las empresas pueden entender mejor a sus clientes y tomar decisiones más informadas.

Los beneficios del Small Data incluyen una mejor toma de decisiones, un incremento de la eficiencia y un mayor compromiso con los clientes. Aunque es diferente del Big Data en términos de cantidad de datos y enfoque, el Small Data es igual de poderoso y puede marcar una gran diferencia en el éxito de una empresa. En cualquier caso, para que puedas elegir, aquí te dejamos también algunas salidas profesionales en el sector del Big Data.

¿Cómo se lleva a cabo el Small Data?

Small Data se lleva a cabo mediante la recopilación de datos específicos y concretos de diversas fuentes, como encuestas, formularios de contacto y redes sociales. Estos datos son analizados para descubrir patrones, tendencias y preferencias de los clientes y mejorar la toma de decisiones empresariales.

¿Qué empresas utilizan Small Data?

Empresas de diversos sectores utilizan Small Data para mejorar su comprensión de los clientes y mejorar sus procesos internos. Los ejemplos incluyen empresas de comercio electrónico, compañías de servicios financieros y agencias de marketing digital. Cualquier empresa que quiera tomar decisiones más informadas puede emplear el uso de Small Data.