El Big Data en tiempo real

No te estamos descubriendo ningún secreto cuando te decimos que el big data cuenta con una importancia cada vez mayor en el ámbito empresarial y laboral. Es un hecho innegable que se encuentra cada vez más presente en los ámbitos más diversos, puesto que se ha convertido en una herramienta de éxito indiscutible.

Uno de los motivos que se esconden tras este hecho es que sus aplicaciones son muy variadas. Las más novedosas son las que se relacionan con su manejo en tiempo real, para cuya realización es preciso contar con formación específica. ¿Te gustaría saber más al respecto? Entonces sigue leyendo.

Los datos en tiempo real, claves para la empresa

Cualquier cosa que tenga que ver con el big data es, necesariamente, moderna y reciente. Al fin y al cabo, el origen del concepto se encuentra en el año 2005. Ahora bien, una de las características esenciales del mundo tecnológico en el que vivimos es la rapidez del cambio. Esto hace posible que, incluso en un sector tan extraordinariamente joven como el de los datos, sea posible hablar de dos etapas diferenciadas.

La primera de ellas, la más antigua y la que se encuentra en su origen, gira en torno al análisis de grandes cantidades de información de forma estática. Un ordenador acumula y almacena información en grandes paquetes. Una vez se cuenta con la suficiente, pasa a analizarse con mayor detalle, haciendo uso de los programas y de los software necesarios para ello.

La segunda de ellas, la más reciente y la que nos ocupa en el presente artículo, es la relacionada con el análisis y visualización del big data en tiempo real. ¿A qué hace referencia esto exactamente? A la posibilidad de sacar el máximo provecho de grandes cantidades de información no cuando esta ya se ha generado y almacenado en un servidor, sino mientras va surgiendo.

Consiste, por tanto, en un modo de aprovechamiento de los datos mucho más inmediato y directo, que elimina la intervención de centros de acumulación de información donde estos acaban, al poco tiempo, por pasar a ser obsoletos. Una visualización inteligente permite determinar qué es relevante y qué no en el flujo de creación de información y, a partir de tal clasificación, tomar decisiones que puedan ser útiles para la empresa.

Los desafíos a completar para lograr analizar el big data en tiempo real

Todo lo dicho en el apartado anterior seguro que te resulta de gran interés. Sin embargo, tenemos que reconocerte que, en la actualidad, los procesos en tiempo real no están del todo afinados. ¿Qué significa esto? Pues que todavía queda mucho por hacer para poder extraer todo el potencial a una manera tan inmediata de llegar a conclusiones a partir de información.

Hay muchos desafíos que todavía deben superarse. Entre ellos, destacan los siguientes:

• ¿Cómo gestionar un enorme volumen de información sin tener que dedicar una gran cantidad de recursos? Dar una buena respuesta a este dilema es clave para obtener rentabilidad.
• ¿Cómo aumentar la velocidad a la que se analizan los datos para poder seguir el ritmo de su generación? Al fin y al cabo, esto es lo que haría posible que el análisis fuera en tiempo real en sentido estricto.
• ¿Cómo discernir entre los datos que son relevantes de aquellos que no lo son tanto? Es necesario establecer un listado de criterios más o menos universal.
• ¿Cómo utilizar de la manera más rentable posible las conclusiones que puedan extraerse del análisis de datos en tiempo real? La respuesta debe darse poniéndose en conexión con el contexto de cada caso.

Como podrás imaginar, detrás de estas preguntas aparentemente sencillas, se ocultan problemas de enorme complejidad. Resolverlos será lo que acabe marcando la diferencia entre las compañías de mayor éxito y aquellas que se queden en la retaguardia de la tecnología. Recuerda que, en un mundo como el contemporáneo, no explotar al máximo las posibilidades de los nuevos descubrimientos puede restar mucha competitividad.

¿Cómo convertirse en una pieza clave en el ámbito de los procesos en tiempo real?

Hay dos formas de enfrentarse al panorama planteado en el apartado anterior, todavía lleno de múltiples incógnitas por resolver. Una de ellas es tirando la toalla, entendiendo que todavía está todo por hacer y que, por tanto, es mejor esperarse para tratar de recoger algunos de los frutos que otros siembren. Otra es intentando ser aquel que sepa resolver tales cuestiones.

La mejor manera de convertirse en una pieza clave en el ámbito de los procesos en tiempo real es especializándose en el sector. Una vez hecho esto, es preciso identificar los principales problemas que haya que resolver para, seguidamente, tratar de darles una respuesta.

Si te conviertes en una persona especializada en una cuestión con tanta progresión como la que aquí estamos refiriendo, con total seguridad tu futuro laboral será brillante. Ahora bien, todo ello parte, en primer lugar, de tu formación. Es aquí donde entramos nosotros.

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En este contexto, tú has de decidir si quieres pasar a formar parte de los profesionales de la punta de flecha de la tecnología de datos en España. Si la respuesta es afirmativa, somos los que buscas.

En conclusión, el big data, en el contexto de las múltiples formas de aplicación diversas, destaca actualmente en relación con la visualización en tiempo real. En todo caso, para que puedas ser partícipe de esta realidad, es preciso que cuentes con una formación específica en el sector. Es aquí donde entra en juego nuestro máster online en big data. Como te venimos diciendo, en IMF tú eres la prioridad, y por eso dirigimos todos nuestros esfuerzos a tu satisfacción. ¡Contáctanos sin compromiso para saber más!

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