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IMF e Indra lanzan la primera edición de Becas para el Desarrollo del Talento Tecnológico

  • Los beneficiados serán estudiantes de España y México.
  • La beca comprenderá el 100% del coste del Máster en Big Data.
  • Los alumnos becados pasarán a formar parte de la plantilla de la multinacional.

IMF Business School junto con Indra, partner estratégico de desarrollo formativo y bajo cuya alianza se ha desarrollado el programa del Máster en Big Data y Business Analytics, lanzan la primera edición de becas del 100% para el estudio e  incorporación a Minsait, la unidad de negocio tecnológica de Indra.

La dificultad actual de las empresas para encontrar y retener talento tecnológico no es nuevo. Carlos Martínez, Presidente de IMF Business School lo ha dicho con anterioridad en varios medios y siempre que surge la pregunta.

Con la convicción de que el binomio Universidad-Empresa es la clave para la formación de nuevo talento del presente y el futuro, y con la clara apuesta por formar perfiles tecnológicos que puedan incorporarse al mercado laboral que los demanda, Indra ha definido varios perfiles que pueden optar a las becas de la totalidad del Máster en Big Data y su desarrollo profesional en Minsait.

Las becas Indra, en palabras de Ignacio Álvaro, Head of Data Technologies & Analytics en Minsait by Indra:

Suponen por un lado un estímulo para el alumno, que experimenta como una empresa referente como Indra se interesa por su carrera y su desarrollo, y por otro lado, nos permite identificar talento de primera mano e incorporarlo a nuestro equipo❞.

Pese a que las siguientes características serían las ideales para optar a la beca, no son excluyentes, y perfiles más junior y sin experiencia, de carreras tecnológicas o de ciencias pueden ser igualmente contactados no solo para entrar en el proceso de obtener la beca, sino en los procesos de selección continuos que mantienen en Minsait entre los alumnos de IMF Business School.

Las becas están sujetas a la finalización del máster e incorporación a Indra, pero no es condición haber acabado el master para incorporarse a Minsait, lo que quiere decir los alumnos podrán ser seleccionados en cualquier momento desde el inicio del máster para formar parte del equipo Minsait.

Perfiles que optan a Beca en España

Junior

Perfiles junior sin experiencia o con experiencia < 2 años en Analytics. Formación universitaria y muy preferiblemente formación técnica.

Data Developer

  • 2-3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos BigData.
  • Perfiles técnicos (ingenierías e informáticos) que hacen uso de tecnologías relacionadas con el ecosistema Big Data:
    • Marcos generales como HDFS, Spark, Hive, flume, Kafka, spark streaming, Hbase,
    • Marcos particularidades ligados a las distintas distribuciones (apache –open-, hortonworks, cloudera,)
    • Frameworks de servicios BigData en cloud (AWS, Azure, Google).
    • Valorable el conocimiento de programación en Java y la acreditación de certificaciones en soluciones o master BigData.
    • Metodologías Agile, DevOs.

Big Data Architect

  • 4-5 años de experiencia en el ámbito IT, desarrollando el rol de responsables técnicos y/o arquitectos de proyectos Big Data.
  • Perfiles técnicos que se responsabilizan del diseño de arquitecturas y lideran el desarrollo de componentes tecnológicos relacionados con el ecosistema Big Data:
    • Inquietud por conocer nuevos framework y productos Big Data pudiendo argumentar los pros y cons de la aplicabilidad de cada una de ellas a ciertos problemas técnicos y de negocio.
    • Marcos generales como HDFS, Spark, Hive, flume, Kafka, spark streaming, Hbase,
    • Marcos particularidades ligados a las distintas distribuciones (open, hortonworks, cloudera,)
    • Frameworks de servicios BigData en cloud (AWS, Azure, Google,).
    • Valorable el conocimiento de programación en Java y la acreditación de certificaciones en soluciones o master BigData.
    • Metodologías Agile, DevOs.

Business Intelligence Consultant

  • 2-4 años en proyectos de Business Intellligence.
  • Capas de datawarehousing (modelado analítico) o de herramientas de reporting BI.
  • Conocimiento básico de alguna herramienta de reporting (Business Objects, QV. Microstrategy, etc.)
  • Conocimiento en ETL en entornos BI (PowerCenter, ORACLE pl/sql, ODI, IBM DataStage, etc.)
  • Deseable nivel alto de inglés.

Perfiles que optan a Beca en México

Junior

Perfiles junior sin experiencia o con experiencia < 2 años en analytics. Formación universitaria y muy preferiblemente formación técnica.

Data Developer

Junior

Ingenieros en computación o informática, orientación al desarrollo de SW. Conocedores de sistemas Linux y programación orientada a objetos.

  • Estudios superiores: Ingeniería superior (DataScience: Actuaria / Matemáticas)
  • Conocimientos con BBDD relacionales
  • Conocimientos de algoritmia
  • Python: experiencia mínima de 1 año sin frameworks o R (si demuestran conocimientos de la universidad también es válido)
  • Java o lenguaje de programación orientada a objetos: sin frameworks (si demuestran conocimientos de la universidad también es válido)
  • Valorable:
  • Conocientos de Scala / Spark:. sin frameworks
  • Conocimientos: Json, XML
  • Conocimientos de IntelliJ / Eclipse, Linux, Git
  • Conocimiento / experiencia con notebooks (Jupyter)
  • Maven

Senior

Ingenieros en computación o informática, orientación al desarrollo de SW. Conocedores de sistemas Linux y programación orientada a objetos. Arquitecturas J2EE.

Objetivo del master (adicional al perfil junior): Mucha soltura con lenguajes scala o Java o Python (preferencia Scala). Conocimientos en Spark, computación distribuida (Hadoop,MapReduce…), conocer formatos de ficheros Parquet y Avro, conocimientos de la herramienta MAVEN (ciclo de vida de un proyecto y dependencias), BBDD NoSql tipo MongoDB, Cassandra, Neo4j o “HDFS”.

Objetivos adicionales: Conocimientos a nivel conceptual de Integración continua (Devops), conocimientos básicos de Docker, conocimientos en MESOS, KAFKA o NRT.

Data Scientist

Junior

Ingenieros en computación o informática, Matemáticas, Actuaría (es una carrera de MX muy orientada a las matemáticas + estadística). Orientación al desarrollo de SW, Python, ERE, etc. Conocimientos en fundamentos de algebra lineal (matemático), fundamentos de probabilidad y estadística, Modelos básicos de regresión.

Objetivos del Máster: Python avanzado, conocimientos en BBDD relaciones.

Senior

Adicional a lo comentado en los Junior, conocimientos de redes neuronales, Java (clases, herencias, polimorfismos, métodos estáticos…), Hadoop, Spark y BBDD NoSql como Cassandra o MongoDB.

Condiciones de la Beca

  • Para optar a una de las 5 becas en España, y una de las 5 en México, es necesario que el alumno formalice su matrícula e inicie la formación en el Máster en Big Data y Business Analytics, en modalidad online.
  • Además, en el momento de la matriculación deberá enviar CV y carta de motivación para entrar en el proceso.
  • Una vez matriculados y durante la realización del máster, los alumnos podrán acceder al proceso de reclutamiento de Indra para determinar su idoneidad para la obtención de la beca y la incorporación a Minsait.
  • El alumno recibirá la beca al completar el máster, pero podrá ser seleccionado para la incorporación a Minsait en cualquier momento desde el inicio del mismo.

¡Quiero optar por la Beca!➤

 

Máster en Big Data y Business Analytics de IMF Business School

 

Las dos pestaas siguientes cambian el contenido a continuacin.
970x90-Guia-Linkedin IMF e Indra lanzan la primera edición de Becas para el Desarrollo del Talento Tecnológico
Equipo de profesionales formado esencialmente por profesores y colaboradores con amplia experiencia en las distintas áreas de negocio del mundo empresarial y del mundo académico. IMF Business School pertenece a la AACSB, a la AMBA, a la AEEN y a ANCED, entre otras organizaciones. Sus programas cuentan con el aval de ANECA, Cambridge y Oxford y la alta valoración de sus más de 110.000 alumnos. Está incluida en el Ranking The Best Global MBA 2018 y reconocida como Emagister Cum Laude desde 2015. Cuenta con los sellos de calidad EFQM 4star, Excelencia Europea, Madrid Excelente, ISO 9001 e ISO 14001.
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